یادگیری ماشین (جلسه شانزدهم) - یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی

معرفی: 00:00 الگوریتم خوشه‌بندی K-Means: 07:27 پیاده‌سازی در پایتون: 26:03 خوشه‌بندی به عنوان بهینه‌سازی: 30:43 مقداردهی اولیه به مراکز خوشه‌ها: 39:50 بهینه محلی و سراسری در خوشه‌بندی: 46:41 تعیین تعداد مناسب خوشه‌ها و روش آرنج: 53:35 بهبود خوشه‌بندی با پس‌پردازش خوشه‌ها: 01:03:04 الگوریتم خوشه‌بندی دوبخشی‌ساز: 01:09:53 پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌های خوشه‌بندی در پایتون: 01:13:56