Как работать с ИИ-агентом: SDD, TDD, самопроверка и субагенты

Почему ИИ-агент уверенно решает другую задачу, смешивает контекст из нескольких чатов или сообщает о готовности кода до запуска тестов? Часто причина находится в рабочем процессе пользователя: агенту не хватает требований, контекст перегружен, а критерии готовности нельзя проверить автоматически. В третьем вебинаре серии Михаил Костицын, ведущий разработчик Veai, показывает, как организовать работу с ИИ-агентом на уровне пользователя. В центре обсуждения: управление контекстом, Specification-Driven Development, Test-Driven Development, feedback loops, отдельное ревью и параллельная работа с субагентами. На вебинаре разбираем: почему для каждой задачи нужен отдельный чат; как понять, когда задаче требуется SDD, TDD или их сочетание; как подготовить спецификацию до реализации; какие проверки агент может запускать самостоятельно; как защитить тесты от подгонки под написанный код; почему ревью следует поручать отдельному агенту; когда субагенты экономят время, а когда расходуют лишний контекст и токены; как вести параллельную работу через git worktree; чем персональные Rules, Skills и память отличаются от проектных настроек; как настроить личный рабочий процесс с Veai за 30 минут. Это третий и финальный выпуск серии о работе с ИИ-инструментами. Первый вебинар был посвящен уровню компании: выбору инструментов и моделей, безопасности и внедрению. Второй касался уровня проекта: Rules, Skills, MCP и AGENTS.md. В третьем выпуске фокус смещается на методологию пользователя. Спикер: Михаил Костицын, ведущий разработчик Veai. Полезные ссылки: Попробовать Veai: https://veai.ru/ Telegram-канал Veai: https://t.me/veai_devs Конспекты серии на Хабре: https://habr.com/ru/companies/veai/ar... 00:00 Начало записи 02:14 Проверка связи 03:29 О вебинаре и трех уровнях работы с ИИ 04:19 План: методология, SDD, TDD, самопроверка и субагенты 05:51 Ключевые термины: агент, контекст, Rules, Skills, MCP и AGENTS.md 07:20 Зачем нужна методология 08:10 Риск 1: агент решает другую задачу 08:49 Риск 2: результат нельзя воспроизвести 09:29 Context Engineering 10:50 Как заполненность контекста влияет на ответы 12:10 Антипаттерн: недостаточный контекст 14:44 Антипаттерн: перегруженный контекст 16:40 Антипаттерн: доверие без проверки 18:09 Human-in-the-loop и контрольные точки 18:55 Почему ревью проводит отдельный агент 20:28 Specification-Driven Development 21:14 Спецификация проекта и спецификация задачи 23:15 Почему планирование и реализацию разделяют 24:38 Планирование задачи в Veai 25:21 Test-Driven Development для работы с агентом 26:43 Тесты на основе задачи или спецификации 28:00 SDD контролирует вход, TDD контролирует выход 29:41 Как выбрать подход по сложности задачи 30:15 Минимальная подготовка для простой задачи 31:32 Когда добавлять SDD 32:07 Когда добавлять TDD 33:30 Сколько автономности давать агенту 34:52 Feedback loops: критерии готовности 36:12 Компиляция, тесты, покрытие и UI-проверки 36:51 Как агент подгоняет тесты под реализацию 38:14 .agentignore и Edit scope 38:54 Разделение ролей и ревью изменений в тестах 40:16 Что такое субагент 41:41 Изолированный контекст для ревью 42:20 Почему мультиагентную систему легко переусложнить 43:04 Когда субагенты оправданы 44:32 Когда лучше оставить одного агента 45:49 Цена повторного сбора контекста 46:32 Как агент сам выбирает число субагентов 47:53 Параллельная работа через git worktree 48:34 Ограничение параллельной работы: ревью человеком 49:55 Персональные и проектные настройки 51:30 Долгосрочная память Veai 53:33 Настройка рабочего процесса за 30 минут 55:38 Онбординг агента в проект 56:18 Итоги трех вебинаров 57:43 Ответы на вопросы 58:04 Может ли сильная модель планировать для слабой 01:00:56 Как попросить агента задавать уточняющие вопросы 01:05:50 Как работать с большим техническим заданием 01:08:20 Как выбирать reasoning effort 01:11:14 Завершение и ссылки