11. Метрики бэкенда, мониторинг и алертинг – Иван Цыбулин

На лекции рассказывается о том, для чего нужен количественный мониторинг и какие задачи он решает. Рассматривается, какие существуют типы метрик и для чего они используются, а также без каких метрик не может существовать система в продакшене. Поговорим о том, чем различаются push- и pull-схема доставки данных в мониторинг, об особенностях чтения из баз данных для временных рядов и о специфических языках запросов. Обсудим, зачем нужны алерты и как лучше настраивать проверки. В практической части вы узнаете, как добавить метрики в своё приложение с помощью библиотеки Prometheus client, как настроить их сбор в Prometheus и как визуализировать их на дашбордах с помощью Grafana. Полезные ссылки: https://sre.google/sre-book/monitorin... — мониторинг распределённых систем https://prometheus.io/docs/introducti... — система с открытым исходным кодом Prometheus https://grafana.com/grafana/ — Grafana (веб-приложение для аналитики и интерактивной визуализации с открытым исходным кодом) https://cloud.yandex.ru/docs/monitoring/ — Yandex Monitoring

12. Асинхронное программирование на практике – Дмитрий Орлов
▶︎

12. Асинхронное программирование на практике – Дмитрий Орлов

Best practises по дашбордам в Grafana | Observability, как в BigTech
▶︎

Best practises по дашбордам в Grafana | Observability, как в BigTech

Лекторий по SRE: Цели мониторинга, логи и метрики
▶︎

Лекторий по SRE: Цели мониторинга, логи и метрики

From Artificial to Collaborative Intelligence in Software Testing
▶︎

From Artificial to Collaborative Intelligence in Software Testing

Мониторинг и Логи ПРОДАКШЕН уровня — Grafana + Loki + Prometheus + Promtail
▶︎

Мониторинг и Логи ПРОДАКШЕН уровня — Grafana + Loki + Prometheus + Promtail

Как мы делаем трейсинг в условиях тысяч сервисов и миллионов спанов в секунду / Игорь Балюк (Авито)
▶︎

Как мы делаем трейсинг в условиях тысяч сервисов и миллионов спанов в секунду / Игорь Балюк (Авито)

02. Зачем в сервисе база данных – Андрей Бородин
▶︎

02. Зачем в сервисе база данных – Андрей Бородин

04. Об архитектуре – Татьяна Семёнова, Илья Волков
▶︎

04. Об архитектуре – Татьяна Семёнова, Илья Волков

System Design - теория шардирования | Как масштабировать базы данных
▶︎

System Design - теория шардирования | Как масштабировать базы данных

Метрики и Prometheus // Демо-занятие курса «Microservice Architecture»
▶︎

Метрики и Prometheus // Демо-занятие курса «Microservice Architecture»

"Мониторинг веб-приложений", Антон Бадерин
▶︎

"Мониторинг веб-приложений", Антон Бадерин

15. Код-ревью – Сергей Хандриков
▶︎

15. Код-ревью – Сергей Хандриков

Grafana - основной инструмент визуализациии данных // «Observability: мониторинг, логирование»
▶︎

Grafana - основной инструмент визуализациии данных // «Observability: мониторинг, логирование»

Филипп Вагнер «Распределенные транзакции в условиях микросервисной архитектуры»
▶︎

Филипп Вагнер «Распределенные транзакции в условиях микросервисной архитектуры»

01. Overview of Backend Development – ​​Egor Ovcharenko
▶︎

01. Overview of Backend Development – ​​Egor Ovcharenko

Проверка навыков SRE: собеседования по system design и troubleshooting / Ал-др Поломодов (Тинькофф)
▶︎

Проверка навыков SRE: собеседования по system design и troubleshooting / Ал-др Поломодов (Тинькофф)

Prometheus - Все Основы Мониторинга, как всё это работает и зачем он вообще нужен?
▶︎

Prometheus - Все Основы Мониторинга, как всё это работает и зачем он вообще нужен?

Организация мониторинга с помощью Grafana stack // Observability - мониторинг, логирование, трейсинг
▶︎

Организация мониторинга с помощью Grafana stack // Observability - мониторинг, логирование, трейсинг

Как бы я сейчас изучал 1С. Не повторяй мои ошибки!
▶︎

Как бы я сейчас изучал 1С. Не повторяй мои ошибки!

05. Об архитектуре. Часть 2 – Татьяна Семёнова, Илья Волков
▶︎

05. Об архитектуре. Часть 2 – Татьяна Семёнова, Илья Волков