Da modelagem física ao modelo substituto: uma conversa sobre simulação computacional na prática

Nesta live, conversei com o Dr. Nicolas Spogis, CEO da AI4Tech, sobre um tema central para quem trabalha com engenharia, ciência e simulação computacional: o caminho que vai da modelagem física clássica até a construção de modelos substitutos baseados em dados e aprendizado de máquina. A ideia foi a partilha, de forma aberta e técnica, a experiência de uma colaboração real que deu origem ao NEOThermIA, um programa de predição de dados terapêuticos de interesse em magnetohipertermia, que pode ser baixado em www.github.com/lcec-unb/NEOThermIA Nessa live discutimos: como problemas de engenharia são formulados a partir de princípios físicos; o papel da modelagem matemática e da simulação numérica nesse processo; limitações computacionais de modelos físicos completos; o uso de modelos substitutos (surrogates) e técnicas de machine learning para acelerar análises e explorar espaços de projeto; onde entram o bom senso físico, a consciência numérica e a interpretação crítica dos resultados. Se você se interessa por simulação computacional, modelagem física, métodos numéricos ou machine learning aplicado à engenharia, essa conversa é para você. E se você se interessa por simulação computacional e quer fortalecer sua base em métodos numéricos talvez se interesse pelo curso "Do Cálculo à Simulação Computacional" que está com inscrições abertas no momento para a nossa segunda turma, com início em 25/02/2026. Para mais informações acesse www.l2c.dev.br/lp Um abraço! Prof. Rafael Gabler Gontijo www.rafaelgabler.com.br www.l2c.dev.br