Fabric Warehouse : J'ai testé les 7 fonctions IA en SQL

J'ai testé pour vous les 7 nouvelles fonctions IA en T-SQL sur Microsoft Fabric. Faut-il abandonner Python pour autant ? Réponse dans cette vidéo ! Dans cette vidéo, je passe au crible les nouvelles fonctions T-SQL dopées à l'IA intégrées au Warehouse de Microsoft Fabric (ai_analyze_sentiment, ai_extract, ai_generate_response...). Au lieu d'une démo commerciale, on va tester ça sur un vrai dataset de bières pour voir ce qui fonctionne, ce qui plante (et pourquoi), et les limites techniques réelles par rapport à un notebook Python. Je vous montre également les astuces de contournement indispensables comme l'utilisation d'OPENJSON ou la gestion des licences F2. ⏱️ Sommaire : 00:00 - Introduction et la promesse 00:39 - Présentation des 7 fonctions IA 01:30 - Comparatif : Notebook Python vs SQL Warehouse 03:25 - Le dataset : Data Science et Bière 04:05 - ai_analyze_sentiment 06:34 - ai_summarize 07:13 - ai_translate 08:24 - ai_fix_grammar 09:03 - ai_classify 0:24 - ai_extract 12:00 - ai_generate_response (le pouvoir du prompting) 12:54 - Mon verdict sur chaque fonction 🔗 Liens utiles : 💻 Télécharge tout le code SQL de la vidéo sur mon repo : https://github.com/Cookistador/Wareho... 📖 Documentation officielle Microsoft : https://learn.microsoft.com/en-us/fab... 🔔 Abonne-toi pour du contenu Microsoft Fabric chaque semaine 💬 Pose tes questions en commentaire — je réponds à tout le monde 🔗 Retrouve-moi sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/dominic-g... #MicrosoftFabric #SQL #DataEngineering #PowerBI #AI