Michalis Famelis : À la recherche des sources d’incertitude liée à la conception

À la recherche des sources d’incertitude liée à la conception: justifications, contournements, et bien davantage. Du 4 décembre 2024 Abstract: Depuis plus de dix ans, je m’intéresse à l’incertitude liée à la conception, c’est-à-dire à l’incertitude que les individus ont sur la conception des systèmes. J’ai commencé par développer des techniques formelles pour modéliser et affiner l’incertitude dans des modèles logiciels. Mais il m’est vite apparu qu’une meilleure compréhension de ses sources et de sa nature était essentielle. Elle est étroitement liée à l’intention et aux justifications de conception, et se révèle parfois dans des contextes inattendus, comme les contournements des utilisateurs qui révèlent des alternatives de conception non envisagées. Dans cet présentation, je vais décrire mon programme de recherche et présenter en détail des projets en cours sur l’exploration des justifications de conception et la compréhension des solutions de contournement des utilisateurs.

Hassan Soubra : Métriques et mesures des logiciels quantiques
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The French Do Not Care About Work
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Agir pour l'avenir de nos territoires avec la data et l'IA
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Trump è disperato. La diretta con Alessandro Orsini
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Maïtena Biraben témoigne sans filtre sur son autisme, son TDAH et son HPI
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James Zheng // #SISeminarSeries​​ // May 13, 2026
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Karell Bertet : Analyse de données complexes et hétérogènes avec GALACTIC
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A cry of alarm from one of the founding fathers of AI - An interview with Yoshua Bengio
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The Shift Project lists 20 projects that need to be launched urgently to succeed in the energy tr...
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What are some of the key issues facing Australia? - World Questions podcast, BBC World Service
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Ali Ouni - IA agentive en génie logiciel : Des gains d’automatisation aux lacunes de fiabilité
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Personne ne réalise ce que Palantir vient de créer
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Conférence d'Arthur Mensch, cofondateur et pdg de Mistral AI, à l'École polytechnique.
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Obligations de TotalEnergies : audition de Jean-Marc Jancovici
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Yasmina Maizi : Jumeaux numériques en santé – Cadre de classification et applications
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Dave Anctil : Éthique de l’IA en 2025. Perspectives de conception en IA-responsable (IA-R)
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Something is jamming GPS over Europe. Here's what we found
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Data Analysis with Python: Part 5 of 6 - Visualization with Matplotlib and Seaborn (Live Course)
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[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA
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What do tech pioneers think about the AI revolution? - The Engineers, BBC World Service
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