【EP0046】資料科學系到底在學什麼？別被名字騙了！

這集用白話整理「資料科學系在幹嘛!?」。本集完整拆解資料科學系的迷思、核心課程、第一年挑戰、適合與不適合的訊號、與其他科系的比較、就業所需的技能組合，以及選系前的三個具體行動。 如果你正在選系，最困難的通常不是查資料，而是判斷：這個科系聽起來有趣，但我真的知道它每天在訓練什麼能力嗎？小高會把常見誤解、課程核心、撞牆點、適合與不適合的訊號，以及未來需要補上的能力一次講清楚。 這集先回答一個核心問題：我真的適合讀資料科學系嗎？選系後會不會沒有退路？ 主軸：資料科學系的價值在於跨領域資料應用，若只熱愛寫程式卻忽略資料與情境的連結，選擇此系可能不符合期待。 本集重點： 迷思：只會敲鍵盤？ 工具之外的真正核心 同樣數據，截然不同的故事 三種不同的運動 先想想，再揭曉 適合：高中生、考生家長、正在比較相近科系的人，以及想先弄清楚科系真實樣貌的人。 我是小高，這裡是小高白話科技。歡迎訂閱、開啟小鈴鐺，也留言告訴我下一支想看哪個主題。 章節： 00:00 便利店的資料魔法 00:17 迷思：只會敲鍵盤？ 00:35 工具之外的真正核心 00:52 同樣數據，截然不同的故事 01:01 三種不同的運動 01:18 先想想，再揭曉 01:32 第一年的統計洗禮 01:48 Wi-Fi資料實戰 02:08 時間戳格式的統一大挑戰 02:27 統計課的真正意義 02:40 Python像一隻聽話的小鸚鵡 02:56 髒資料的三大問題 03:20 資料清洗如備菜 03:35 八成的時間都在洗菜 03:50 便利店的銷售預測專案 04:10 剔除異常值與特徵工程 04:21 模型比較三劍客 04:38 模型減肥大作戰 04:52 視覺化：數字的調味術 05:09 沒有擺盤，再棒也埋沒 05:17 點一下，看見全台空氣 05:29 做出來 vs 說清楚 05:47 Excel卡卡 vs 資料庫優雅 05:57 SQL：資料庫的萬能鑰匙 06:08 期末專案：圖書館系統 06:17 原來搜尋是這樣運作的 06:33 深度學習不是魔法 06:55 手寫數字辨識成就感 07:09 資料多到記憶體爆炸 07:15 一群人搬家具更快 07:27 大三大四：實務洗禮 07:45 新手最常犯的錯 07:59 定義決定成敗 08:20 大四的十字路口 08:34 沒有標準答案的訓練 08:49 挫折是最好的老師 09:06 從資料到決策的橋樑 09:18 跨領域能力缺一不可 09:28 飲料店分析實例 09:44 翻譯者的價值 10:01 統計失靈時才懂的珍貴 10:09 會寫Code不等於會解題 10:26 資料科學金三角 10:45 你對發掘洞見有興趣嗎 10:58 先試再說也不遲 11:12 說說你下一個想看的科系