LightGBM Algoritması | Gradient Boosting Framework ve Parametreler
Bu videoda LightGBM çerçevesini inceliyoruz. 🚀 Microsoft tarafından geliştirilen bu framework, yaprak odaklı ağaç büyümesi, GOSS ve EFB teknikleri sayesinde hız, verimlilik ve yüksek doğruluk sağlıyor. Ayrıca önemli hiperparametreleri (objective, num_leaves, learning_rate) ve kullanım alanlarını detaylı olarak göreceksiniz. #LightGBM #MachineLearning #Boosting #DataScience #Kaggle

▶︎
Master LightGBM in Python: Microsoft’s High-Speed ML Framework (Step-by-Step Tutorial)

▶︎
Ensemble Metodları: Bagging Boosting Random Forests Algoritmaları Türkçe

▶︎
XGBoost Algoritması | Extreme Gradient Boosting

▶︎
Belgien – Ägypten Highlights | Gruppe G, FIFA WM 2026 | sportstudio

▶︎
Neural Networks Pt. 2: Backpropagation Main Ideas

▶︎
But what is the Fourier Transform? A visual introduction.

▶︎
196 - What is Light GBM and how does it compare against XGBoost?

▶︎
System Design Course – APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

▶︎
Iran – Neuseeland Highlights | Gruppe G, FIFA WM 2026 | sportstudio

▶︎
ML Modellerini Değerlendirme | Classification Metrics: Eşikler, ROC ve AUC

▶︎
14 - XGB XGBoost Boosting Sınıflandırma Modeli - Makine Öğrenmesi

▶︎
Adım Adım "Veri Madenciliği" 11 Orange 01

▶︎
But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

▶︎
AI 최후의 승자 이래서 구글입니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)

▶︎
Sınıflandırma 7 Birlikte Çalışma (Ensemble)

▶︎
Veri Görselleştirme Rehberi: Bilgiyi Hikayeye Dönüştürme Sanatı

▶︎
XGBoost vs LightGBM vs CatBoost | En Hızlı ve En Başarılı Model Hangisi?

▶︎
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

▶︎
Light GBM

▶︎
