(26/09/2025) - Métodos Computacionais de Otimização - Di Liu - Aula 02
Professor: Di Liu Playlist dos videos: • Programa de Doutorado: Métodos Computacion... Métodos de otimização unidimensional. Métodos para otimização irrestrita (métodos de descida e busca linear, o método do gradiente, o método de Newton, métodos quase-Newton, métodos de direções conjugadas). Estratégias de globalização de convergência. Métodos para otimização com restrições (métodos do gradiente projetado, métodos de direções viáveis, penalização externa, penalização interna, Lagrangianas aumentadas, programação quadrática seqüencial). Métodos para otimização não-diferenciável (métodos de subgradiente, o método de planos cortantes, métodos de feixe). Referências: BERTSEKAS, D.P. – Nonlinear Programming. Athena Scientific, 1995. BONNANS, J.F., GILBERT J-CH., LEMARÉCHAL, C., SAGASTIZÁBAL, C. – Numerical optimization : theoretical and practical aspects. 2nd ed, Berlin; New York. Springer, 2006. DENNIS JR, J. E., SCHNABEL, R. B. – Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Corrected reprint of the 1983 original. Classics in Applied Mathematics, 16. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 1996. IZMAILOV, A. E., SOLODOV, M. – Otimização, volume 2. Rio de Janeiro, IMPA, 2007. Ementa básica. O professor tem autonomia para efetuar qualquer alteração. Redes Sociais do IMPA: https://linktr.ee/impabr IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada © https://www.impa.br | https://impa.br/videos Os direitos sobre todo o material deste canal pertencem ao Instituto de Matemática Pura e Aplicada, sendo vedada a utilização total ou parcial do conteúdo sem autorização prévia e por escrito do referido titular, salvo nas hipóteses previstas na legislação vigente. The rights over all the material in this channel belong to the Instituto de Matemática Pura e Aplicada, and it is forbidden to use all or part of it without prior written authorization from the above mentioned holder, except in the cases prescribed in the current legislation.

(22/10/2025) - Métodos Computacionais de Otimização - Di Liu - Aula 03

(24/09/2025) - Métodos Computacionais de Otimização - Di Liu - Aula 01

Let Geometric Algebra Shape Your Thinking |Leo Dorst Keynote | Computational Geometry, Robotics & AI

Terry Tao, Ph.D. Small and Large Gaps Between the Primes

(26/06/2026) - Métodos Computacionais de Otimização - Di Liu - Aula 10

OTHA Spring 2026 - Vladislav Kravchenko

Gil Strang's Final 18.06 Linear Algebra Lecture

Gilbert Strang: Linear Algebra, Engineering, Computer Science, AI | Hrvoje Kukina Podcast #26

Advanced Algorithms (COMPSCI 224), Lecture 26

Feynman's technique is the greatest integration method of all time

Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup

(17/12/2025) - Computational Optimization Methods - Di Liu - Class 09

Harvard Professor: CS50, What Matters More Than Programming Now, Lecturing Well | David J Malan

But what is a convolution?

Introductory Calculus: Oxford Mathematics 1st Year Student Lecture

Multivariable Calculus Lecture 1 - Oxford Mathematics 1st Year Student Lecture

Researchers thought this was a bug (Borwein integrals)

How Laplace Solved The Gaussian Integral!

(06/15/2026) - Master's Degree: Algebra I - Jethro van Ekeren - Lecture 22

