¿Qué es la EPILEPSIA? Origen, tipos, diagnóstico y tratamiento

La epilepsia es una de las patologías que mejor muestran la forma en la que el cerebro funciona, puede presentarse a través de todas las funciones del cerebro, desde provocar alucinaciones auditivas, sensaciones o la impresión de que existen olores, hasta las famosas convulsiones motoras que se extienden por los músculos del cuerpo. En este video, viajaremos desde una sola neurona hasta las redes y cómo se alteran en la epileptogénesis, revisaremos los tipos de epilepsia que se generan, desde la mioclónica hasta tónico-clónica, y revisaremos el diagnóstico, tratamiento y futuro de de estas enfermedades. Redes sociales: IG: The_Neurosapiens ¿Qué hacer si vemos una epilepsia?    • How To help if someone has an absence seiz...      • How to Help if Someone has a Focal Seizure...      • How to help if someone has a myoclonic sei...      • How to help if someone has a tonic seizure...      • How to help if someone has an atonic seizu...      • How to help if someone has a tonic clonic ...   Fuentes: Larivière, S., Rodríguez-Cruces, R., Royer, J., Caligiuri, M. E., Gambardella, A., Concha, L., ... & Bernhardt, B. C. (2020). Network-based atrophy modeling in the common epilepsies: A worldwide ENIGMA study. Science advances, 6(47), eabc6457. Devinsky, O., Vezzani, A., O’Brien, T. J., Jette, N., Scheffer, I. E., de Curtis, M., & Perucca, P. (2018). Epilepsy. Nature Reviews Disease Primers, 4, 18024. doi:10.1038/nrdp.2018.24 Steinhäuser, C., Grunnet, M. & Carmignoto, G. Crucial role of astrocytes in temporal lobe epilepsy. Neuroscience 323, 157–169 (2016). Kenney-Jung, D. L. et al. Febrile infection-related epilepsy syndrome treated with anakinra. Ann. Neurol. 80, 939–945 (2016). Milligan, C. J. et al. KCNT1 gain of function in 2 epilepsy phenotypes is reversed by quinidine. Ann. Neurol. 75, 581–590 (2014). Sueri C, Gasparini S, Balestrini et al (2018) Diagnostic Biomarkers of Epilepsy. Curr Pharm Biotechnol. 2018;19(6):440-450. doi: 10.2174/1389201019666180713095251. PMID: 30003857. Cook, M. J. et al. Prediction of seizure likelihood with a long-term, implanted seizure advisory system in patients with drug-resistant epilepsy: a first-in-man study. Lancet Neurol. 12, 563–571 (2013).