CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?
Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit als Data Scientist auf und auch Theo wird unerwarteter Weise von p-Values verfolgt. Das und noch mehr erwartet euch in der neusten Folge von The Erium Podcast. p-Values (https://bmcmedresmethodol.biomedcentr...) Jupyter Notebook (https://github.com/MakGre/various/blo...) Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung (https://www.meetup.com/de-DE/data-sci...) Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus? (https://theeriumpodcast.de/2352/) erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning (https://theeriumpodcast.de) .
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