Maîtriser NumPy pour la Data Science : Guide pour Débutants

Dans cette vidéo du Jour 3 du challenge #100JoursDeML, découvrez l'importance de la bibliothèque NumPy pour la Data Science en 2023. Apprenez à installer et à utiliser NumPy dans un environnement Jupyter Notebook, et explorez ses fonctionnalités clés pour manipuler et analyser des données numériques. Suivez les exemples pas à pas pour vous familiariser avec la création de tableaux, les opérations mathématiques et statistiques, l'indexation, la manipulation de la forme des tableaux. 00:00 Introduction 02:01 Installer et importer Numpy 02:39 Créer des numpy array avec des listes/listes de listes (matrices) 04:31 Créer des numpy array avec les fonctions intégrées 09:23 Fonctions mathématiques et statistiques avec Numpy 10:12 Manipulation des matrice avec Numpy 11:16 Accéder aux éléments, modifier et mettre à jour un numpy array 16:12 Redimensionner et analyser les caractéristiques du numpy array 18:30 Quizz 19:49 Abonnez-vous:) Lien vers le notebook sur github: https://github.com/LeCoinStat/100Jour... Lien vers les vidéos du challenge:    • Présentation du Challenge 100JoursDeML: Pa...   --------------------------------------- Les Ressources pour ce challenge: 1-Cours de Machine Learning de Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machin... 2- Cours sur le deeplearning: https://www.coursera.org/specializati... 3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta https://www.coursera.org/specializati... #100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning SUIVRE LeCoinStat YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCoin... Instagram :  / lecoin_stat   Facebook :   / lecoinstat   TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Discord:   / discord