Современные применения Natural Language Processing // «Natural Language Processing (NLP)»

На занятии мы обсудим Natural Language Processing. Что делает эту область одной из самых востребованных областей Data Science сегодня. Какие задачи сегодня решают с помощью методов NLP и что стоит за успехами в этой области. Кому подходит этот урок: IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов Тем кто самостоятельно изучает Data Science Результаты урока: поймете специфику области NLP, разберете, какие задачи можно решать с помощью NLP методов и какие есть подходы к их решению. «Natural Language Processing (NLP)» - https://otus.pw/bhwc/ Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/9zwh/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/WqcR/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Natural Language Processing сегодня // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)»
▶︎

Natural Language Processing сегодня // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)»

Как применять подход векторного представления слов в NLP? // «Natural Language Processing (NLP)»
▶︎

Как применять подход векторного представления слов в NLP? // «Natural Language Processing (NLP)»

Перколяционное внимание (PCLN): Как ускорить трансформеры в 9 раз
▶︎

Перколяционное внимание (PCLN): Как ускорить трансформеры в 9 раз

Polyglot Persistence: как современные системы живут с десятками баз данных
▶︎

Polyglot Persistence: как современные системы живут с десятками баз данных

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
▶︎

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Децентрализованная революция в управлении данными: Data Mesh и его четыре принципа
▶︎

Децентрализованная революция в управлении данными: Data Mesh и его четыре принципа

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
▶︎

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Qlik Replicate. ПОТОКОВАЯ ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CHANGE DATA CAPTURE
▶︎

Qlik Replicate. ПОТОКОВАЯ ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CHANGE DATA CAPTURE

Черниговская vs Собчак, Эрнст просит денег, Машков еле читает, Сигал жалуется. Перемотка №50
▶︎

Черниговская vs Собчак, Эрнст просит денег, Машков еле читает, Сигал жалуется. Перемотка №50

Задача Question-Answering в NLP // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)»
▶︎

Задача Question-Answering в NLP // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)»

Самое простое объяснение нейросети
▶︎

Самое простое объяснение нейросети

Химия, о которой вам не рассказали в школе
▶︎

Химия, о которой вам не рассказали в школе

NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL
▶︎

NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL

HOMILÍA DE HOY | DIOS AYÚDAME A CONFIAR AUNQUE NO ENTIENDA NADA | PADRE FREDDY BUSTAMANTE
▶︎

HOMILÍA DE HOY | DIOS AYÚDAME A CONFIAR AUNQUE NO ENTIENDA NADA | PADRE FREDDY BUSTAMANTE

Единственная женщина-вор в законе СССР
▶︎

Единственная женщина-вор в законе СССР

Как один программист уничтожил монополию корпораций на видео
▶︎

Как один программист уничтожил монополию корпораций на видео

Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Теория.
▶︎

Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Теория.

Новые тренды среди последних LLM // Демо-занятие курса «NLP / Natural Language Processing»
▶︎

Новые тренды среди последних LLM // Демо-занятие курса «NLP / Natural Language Processing»