Python no Power BI: Como Criar Visuais (Histograma, Boxplot, Pointplot)

Aprenda a dar robustez aos seus projectos de Business Intelligence combinando o poder estatístico do Python com a interactividade do Power BI Desktop. Neste vídeo prático, mostro passo a passo como realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) utilizando o VS Code e, de seguida, como aplicar gráficos estatísticos gerados através do Seaborn e Matplotlib directamente nos seus dashboards no Power BI. Entenda na prática: 00:00 - Introdução e contexto 01:10 - Análise Exploratória no VS Code (Pandas, Seaborn, Matplotlib) 02:50 - Analisando a distribuição de vendas (Histograma) 04:40 - Identificando Outliers (Boxplot) 06:25 - Avaliando o comportamento por Loja (Pointplot) 08:38 - Conectando os dados no Power BI e Power Query 10:15 - Implementando scripts Python no Power BI 14:15 - Interactividade: Filtrando gráficos Python com Slicers nativos Lembre-se: os dados são apenas a matéria-prima; o verdadeiro valor gerado vem da nossa capacidade de extrair insights claros. 🔔 Não se esqueça de subscrever o canal e deixar o seu gosto se este conteúdo foi útil para a sua jornada profissional! 🔗 Conecte-se comigo no LinkedIn: www.linkedin.com/in/celsio-cosme-data-ai