AI Agent kết hợp với Database | Trần Quốc Huy - WecommitAI
AI chỉ “chat” thì khó tạo lợi thế. Lợi thế thật nằm ở tri thức – quy trình – dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp. Trong video này, tôi sẽ chia sẻ nguyên lý để AI Agent / Agentic AI làm việc với Database: từ bước khoanh vùng schema, chọn đúng bảng/cột, đến việc sinh SQL và trả kết quả. Trong video này bạn sẽ thấy những điều sau Vì sao nhiều người dùng AI “không chính xác” khi hỏi dữ liệu Database (và lỗi thật sự nằm ở đâu). Cơ chế chuẩn của một hệ thống “AI hỏi Database” Demo cách hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên (tiếng Việt) để lấy dữ liệu từ SQL Server Góc nhìn xu hướng: Database đang tiến về AI-native (ví dụ Oracle 26ai hướng tới tích hợp AI sâu trong nhân DB) và điều đó sẽ thay đổi cách doanh nghiệp vận hành. Những ai nên xem video này ? Chủ doanh nghiệp / quản lý muốn đưa AI vào quy trình nhưng “đụng Database là rén” Data / BA / Engineer muốn hiểu Agentic AI + Database theo hướng nguyên lý Ai đang làm hệ thống AI agent: chatbot dữ liệu, BI agent, SQL agent, internal knowledge agent, workflow agent… Những bạn không phải là kỹ thuật (HR Manager, quản trị rủi ro...) muốn hiểu về cách AI Agent hiện tại làm sao xử lý được dữ liệu của mình Các phần nội dung trong video này ⌨️ (00:00:00) Vì sao chỉ “chat AI” chưa tạo lợi thế ⌨️ (00:01:17) Mục tiêu: AI Agent làm việc với Database như thế nào ⌨️ (00:02:35) Demo phân tích dữ liệu SQL Server bằng ngôn ngữ tự nhiên ⌨️ (00:06:05) Oracle 26AI và xu hướng AI-native Database | Select AI ⌨️ (00:08:11) Tư duy để AI Agent làm việc chính xác với Database ⌨️ (00:21:20) Góc nhìn khi Database đưa AI vào kernel --- Liên hệ / Coaching / Hợp tác Bản thân tôi sau khi đã trực tiếp áp dụng các hệ thống AI Agent vào những dự án của công ty, tôi tin rằng đây là công nghệ sẽ thay đổi rất nhiều "cuộc chơi" của các doanh nghiệp, thay đổi về cách thức làm việc của mọi người. Nếu anh em muốn tiết kiệm thời gian, học cách thức xây dựng được hệ thống AI Agent từ bản chất, anh em có thể tham gia trực tiếp nhóm coaching (NOCODE): http://wecommitai.com.vn/ #agenticai #aiagent #aiagents #wecommitai #wecommit #tranquochuywecommit #tranquochuyagenticai #text2sql #oracle26ai

Agentic AI – Đỉnh cao mới của AI sau GenAI | Trần Quốc Huy - WecommitAI

Database Tuning Mindset: Cách Database nghĩ hoàn toàn khác cách mà chúng ta viết lệnh

Top Database Interview Questions - Explain Clearly and Convincingly (SQL Server, Oracle, PostgreSQL)

Điểm yếu chí tử "hay quên" của AI Agent & chiến lược của các tập đoàn công nghệ.

Lập trình App Chấm Điểm CV bằng AI từ A-Z | Full Course 1 Giờ (Antigravity + Gemini) #vibecoding

Hướng dẫn Claude AI Từ A–Z | Chat, Cowork, Code Cho Người Mới Bắt Đầu | Claude AI Thực Chiến #1

Cookie Workshop: Hướng dẫn sử dụng Burp Suite - Trợ thủ tìm kiếm lỗ hổng Web đắc lực

OpenClaw (Moltbot): Operational Architecture & Rapid Deployment | Tran Quoc Huy - WecommitAI

Agentic AI: cơ hội lớn như thời Internet bùng nổ (nguyên lý + trải nghiệm thật)

Opus 4.8 vừa ra mắt: AI tự điều phối ~100 sub agents (Demo & phân tích) | Trần Quốc Huy-WecommitAI

Tất tần tật về RAG cơ bản trong 20 phút

AI Agent Programming Process For Beginners | Basic AI Automation

Loại Database giúp Generative AI bùng nổ | Vector Database Wecommit

Google Antigravity | Hướng dẫn Cào Data & Tự động hóa công việc với AI Agent

3 Công Cụ AI Giúp Người Mới Phân Tích Dữ Liệu Dễ Dàng | Chuyên đề Data | Làm Bạn Với AI EP 42

OpenClaw - Tìm hiểu kiến trúc và Cài đặt an toàn qua docker

3 Yếu tố làm DATABASE nhanh - Trần Quốc Huy | Wecommit

Learn How to Turn Ideas → Database → API | Backend Design Guide

Cẩm nang về LLMs dành cho những người không muốn tối cổ về AI | Minh Triết

