ลองเล่น Deep Agent กัน

ลองไมค์ สัปดาห์นี้ขอพาทุกคนมารู้จักกับ "Deep Agent" Framework สำหรับ Agent Harness ที่พัฒนาต่อยอดขึ้นมาเพื่อทำงานร่วมกับ LangChain Core และ LangGraph Runtime กันครับ หัวข้อนี้เราจะมาทำความรู้จักกับแนวคิดการทำงานของ Deep Agent ว่าช่วยเพิ่มความสะดวกและลดขั้นตอนการเขียน code ในการทำ agent ลงได้อย่างไร พร้อมพาไปดูตัวอย่างการทดลองใช้งานจริงในรูปแบบต่างๆ ร่วมกันในลองไมค์สัปดาห์นี้กันครับ โดยหัวข้อนี้ประกอบด้วย ทำความรู้จักกับ "Deep Agent" Framework สำหรับ Agent Harness และความแตกต่างเมื่อเทียบกับ LangChain และ LangGraph เรียนรู้ความสามารถพื้นฐาน เช่น ระบบวางแผนงาน การจัดการไฟล์ระบบ และการสร้าง Custom Skills ตัวอย่างการเชื่อมต่อ Agent เข้ากับ MCP เพื่อเรียกใช้เครื่องมือภายนอก การประยุกต์ใช้งานร่วมกับระบบ RAG และ ChromaDB สำหรับสืบค้นและดึงข้อมูลมาตอบคำถาม หัวข้อ 00:00 แนะนำหัวข้อ 02:52 Deep Agent คืออะไร ? 06:05 Deep Agent ทำอะไรได้บ้าง (ทำอะไรได้มากกว่า LangChain, LangGraph) 11:24 Example 1 - Basic Deep Agent 23:02 Example 2 - Agents.md & Skills 35:19 Example 3 - MCP 42:11 Example 4 - RAG 48:21 สรุปหัวข้อทั้งหมด หวังว่าคลิปนี้จะช่วยให้ทุกคนเข้าใจภาพรวมและได้ไอเดียในการนำ Deep Agent ไปประยุกต์ใช้สร้างและพัฒนา Agent ของตัวเองได้ง่ายขึ้นนะครับ ใครที่กำลังมองหาเครื่องมือ Agent Harness หรือลองนำเครื่องมือนี้ไปเขียนร่วมกับโครงสร้างระบบแบบเดิมแล้วเป็นอย่างไร แวะมา comment แลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันได้เลยครับ 😆