AI 초보의 100일 도전 Day 013 | 내 문서를 AI에게 먹였다 — RAG 첫 실전 Before/After | Fed My Document to Local AI

Cravveo Company 100일 프로젝트 Day 013. Cravveo Company 100-Day Project, Day 013. 오늘은 RAG를 직접 실험했습니다. 임베딩 모델을 설치하고, 내 문서를 AnythingLLM에 업로드하고, AI가 그 문서를 읽고 답하는 순간을 Before/After로 확인했습니다. Today I ran RAG for the first time. Installed an embedding model, uploaded my document to AnythingLLM, and confirmed AI answers based on the document — Before vs After comparison. 오늘 한 일 | What I did today: nomic-embed-text 임베딩 모델 설치 | Installed nomic-embed-text embedding model AnythingLLM 임베더 설정 → Ollama + nomic-embed-text 연결 | Configured embedder in AnythingLLM cravveo_intro.txt 문서 직접 작성 | Wrote cravveo_intro.txt document cravveo-test 워크스페이스에 문서 업로드 + 임베딩 | Uploaded and embedded document in cravveo-test workspace Before: 문서 없이 "크라베오 컴퍼니가 뭐야?" → AI가 모름 | Without doc: AI had no idea After: 문서 업로드 후 같은 질문 → AI가 정확히 답변 | After upload: AI answered correctly 이 채널은 완성된 전문가 강의가 아닙니다. This is not an expert tutorial channel. AI를 잘 모르는 초보자가 직접 막히고 해결하는 과정을 기록합니다. It is a beginner's learning journal, including mistakes, errors, and fixes. Day 014에서는 옵시디언 문서를 RAG에 업로드해서 더 많은 문서를 테스트합니다. In Day 014, I'll upload Obsidian documents to RAG and test with more content. 🔗 GitHub: https://github.com/cravveo4001/cravve... #Cravveo #RAG #AnythingLLM #Ollama #로컬AI #BuildInPublic #Linux #파인튜닝 #임베딩