[딥러닝 기본] 소프트맥스와 로짓에 대한 이해
딥러닝 다중분류 모델에 활용되는 소프트맥스와 로짓에 대해 알아봅니다. 제가 만든 모든 머신러닝 관련 영상은 아래 재생목록에서 쉽게 찾으실 수 있습니다. • 머신러닝
![[딥러닝] federated learning - 보안 걱정 없는 모바일 딥러닝 학습법 (연합 학습)](https://i.ytimg.com/vi/ei_e7nHS6SE/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAYhp5l8GfT34e8ltTC8LEGt_rV9Q)
▶︎
[딥러닝] federated learning - 보안 걱정 없는 모바일 딥러닝 학습법 (연합 학습)

▶︎
뉴럴네트워크라는걸 들어 보셨다면 보셔야 할 영상. - DL1

▶︎
텐서플로우 딥러닝 강의 07-2 - Softmax 기반 다중 분류에 대한 이해

▶︎
백프로파게이션 (BackPropagation) 개념적으로 이해하기 (쉬움) - DL3

▶︎
일반인도 이해하는 딥러닝 기본원리
![[Easy! 딥러닝] 6-5강. 소프트맥스 회귀(Softmax regression)의 모든 것 | 다중 분류 (multiclass classification)](https://i.ytimg.com/vi/L_x5OEcRFgM/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBCNUbTCIaMfybwnv12vphnTohs9g)
▶︎
[Easy! 딥러닝] 6-5강. 소프트맥스 회귀(Softmax regression)의 모든 것 | 다중 분류 (multiclass classification)

▶︎
Softmax Function Explained In Depth with 3D Visuals
![[Deep Learning 101] Softmax와 Cross-Entropy의 미분](https://i.ytimg.com/vi/KJJL9_mlMXA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAaVMgLleXMgxaGNUoeOmC5WKm0Fw)
▶︎
[Deep Learning 101] Softmax와 Cross-Entropy의 미분

▶︎
The Softmax : Data Science Basics
![[딥러닝] 3-3강. 소프트맥스 회귀 (Softmax regression)로 보는 머신이 동물을 분류하는 과정 | 다중 분류 문제 #Cross_Entropy](https://i.ytimg.com/vi/NKFT3MnghJc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLB8zw-P5voBFb1aUxd8vEgyJAuvIw)
▶︎
[딥러닝] 3-3강. 소프트맥스 회귀 (Softmax regression)로 보는 머신이 동물을 분류하는 과정 | 다중 분류 문제 #Cross_Entropy

▶︎
수식없는 오즈와 로짓

▶︎
254 DIOS TE DICE HOY: LA FE TE MOSTRARÁ LO QUE LA RAZÓN NO PUEDE, Y TE GUIARÁ HACIA LO IMPOSIBLE
![[딥러닝] 7-1강. 합성곱 신경망 (CNN: Convolutional Neural Network) | 뇌 벌려! CNN 들어간다!](https://i.ytimg.com/vi/ggBQj1NXUEg/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCCNe0OurOHdrxf7XtoZraa-pTCqg)
▶︎
[딥러닝] 7-1강. 합성곱 신경망 (CNN: Convolutional Neural Network) | 뇌 벌려! CNN 들어간다!

▶︎
ML lec 6-1 - Softmax Regression: 기본 개념 소개
![[딥러닝] LSTM 쉽게 이해하기](https://i.ytimg.com/vi/bX6GLbpw-A4/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAc8BZGy9DAyo-vWJDwDOwprMMnHA)
▶︎
[딥러닝] LSTM 쉽게 이해하기

▶︎
Q&A - Hierarchical Softmax in word2vec

▶︎
logit and softmax in deep learning

▶︎
트랜스포머, ChatGPT가 트랜스포머로 만들어졌죠. - DL5
![[인공지능 27강] Softmax와 크로스 엔트로피 다중 분류 딥러닝](https://i.ytimg.com/vi/2xY1wyPJXhQ/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAVwfb4cxP2qOLuQzfYoBdq2RN5nA)
▶︎
[인공지능 27강] Softmax와 크로스 엔트로피 다중 분류 딥러닝

▶︎
