Масштабирование человеческого вкуса через массовую оркестрацию агентов

   • Running 128 Coding Agents at Once   Разработчики из компании Cursor описывают передовую архитектуру управления группами из десятков и сотен автономных ИИ-агентов для решения сложных инженерных задач. В основе системы лежит иерархическая координация, где главный агент делегирует задания субагентам, названным в честь великих математиков, используя специальные скрипты для их прямого общения. Для обеспечения надежности применяется многоуровневая верификация, включая метод «термоядерного ревью» и использование независимого ИИ-судьи, который контролирует полноту выполнения работы. Эффективность кода повышается за счет синергии разных моделей: Claude Opus чаще выбирают для творческого проектирования, а GPT — для строгого аудита и проверки функциональности. Инженеры также внедряют технологии сжатия KV-кэша и передачи данных по ссылке, чтобы расширить контекстное окно и избежать галлюцинаций при длительных циклах работы. В конечном итоге авторы предсказывают трансформацию компаний в самодостаточные экосистемы специализированных моделей, способных к автономному обучению и решению задач.