Cinco patrones de Inteligencia Artificial aplicada a datos que debes conocer

Los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models – LLM) representan uno de los mayores avances en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa. Estos modelos han sido entrenados con cantidades masivas de información, con conjuntos de datos públicos y privados creados antes de una fecha concreta. Estos datos pueden estar sesgados, incorporar datos de baja calidad o contener datos obsoletos, lo que influye en los resultados que podrá generar cada modelo y limitando su utilidad. Uno de los casos de uso más deseados para estos modelos es el de trabajar con datos propios. En base a estos datos más actualizados o específicos el usuario podrá sintetizar informaciones, extraer fragmentos según su significado, responder preguntas, etc. En la segunda mitad de la ponencia, veremos cuáles son los patrones más habituales para analizar datos propios y evaluar los resultados de forma efectiva. Observaremos cómo rinden distintos modelos, patrones de arquitectura y cómo se modifica el resultado cuando le agregamos información relacionada de la consulta.