Phần 1 - Giải mã bộ não của một cỗ máy AI
Trong video đầu tiên của kênh *AI cho học sinh**, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu hai khái niệm rất quan trọng trong thế giới AI hiện nay: **LLM* và **RAG**. Nghe tên có vẻ khó, nhưng thật ra có thể hiểu rất đơn giản: *LLM* là mô hình ngôn ngữ lớn, giống như một “bộ não đã đọc rất nhiều sách, bài viết và dữ liệu”, nên có thể trả lời câu hỏi, viết văn, dịch ngôn ngữ, tóm tắt nội dung và hỗ trợ chúng ta trong học tập cũng như công việc. *RAG* là cách giúp AI trả lời tốt hơn bằng cách cho AI “mở tài liệu ra xem trước khi trả lời”. Nhờ vậy, câu trả lời có thể chính xác hơn, cập nhật hơn và bám sát tài liệu thực tế hơn. Trong video này, mình sẽ giải thích: LLM là gì? Vì sao ChatGPT có thể trả lời giống con người? RAG là gì? Tại sao AI cần tìm tài liệu trước khi trả lời? LLM và RAG khác nhau như thế nào? Vì sao hiểu hai khái niệm này lại quan trọng khi bắt đầu học AI? Video này dành cho học sinh, sinh viên, phụ huynh, người đi làm và những ai mới bắt đầu tìm hiểu về AI từ con số 0. Không cần kiến thức IT, không cần biết lập trình, chỉ cần tò mò là đủ. Mục tiêu của kênh *AI cho học sinh* là giải thích AI bằng ngôn ngữ đời thường, dễ hiểu, gần gũi, để ai cũng có thể bắt đầu học và sử dụng AI một cách thông minh hơn. Nếu bạn thấy video hữu ích, hãy bấm Like, Subscribe và chia sẻ cho bạn bè hoặc người thân đang muốn tìm hiểu về AI nhé. #AI #AIChoHocSinh #ChatGPT #LLM #RAG #TriTueNhanTao #HocAI #AIChoNguoiMoiBatDau

Làm Chủ Claude AI Dành Cho Người Mới (Mini-Course)

OpenAI’s Sam Altman Talks ChatGPT, AI Agents and Superintelligence — Live at TED2025

AWS-AIF-C01-Bài 2.1 Các khái niệm cơ bản AI

AI 최후의 승자 이래서 구글입니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)

Cẩm nang về LLMs dành cho những người không muốn tối cổ về AI | Minh Triết

Phần 4 - Vì sao dùng AI tốn tiền

Every AI Explained in 19 Minutes

99% of AI Users Don't Know These 5 Fundamentals

NÓNG: Thêm 1 cửa hàng kim cương nổi tiếng bất ngờ thông báo tạm ngưng hoạt động | VTC News

Phân tích chương trình SBI

Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan

The Hardest Problem AI Ever Solved, with Google DeepMind CEO

Có phải ai đó là nhà tiên tri? 😂

ChatGPT, Gemini, Claude & Co erklärt: Wie Maschinen Sprache verstehen | Terra X Lesch & Co

Vì Sao Đến Nay Không Quốc Gia Nào Tự Làm Được Chip?

Overview of AI, Machine Learning, Deep Learning and Data Science

Phần 3 - Giải mã Agentic AI

Chúng ta nên có thái độ như thế nào cho đúng với nhạc AI?

Master 90% of Claude AI in Under 15 Minutes to Boost Your Work Productivity

