RAG, Fine-Tuning e Engenharia de Prompt: As 3 Técnicas para Melhorar IAs Explicadas

Neste vídeo, explico detalhadamente as três principais técnicas para melhorar as respostas de Modelos de Linguagem Grande (LLMs): RAG (Geração Aumentada por Recuperação), Fine-Tuning (Ajuste Fino) e Engenharia de Prompt. Você vai descobrir como cada técnica funciona na prática: RAG: Como buscar e incorporar informações externas atualizadas Fine-Tuning: Como treinar modelos para se tornarem especialistas em áreas específicas Engenharia de Prompt: Como formular consultas que ativam melhor as capacidades dos modelos Entenda os prós e contras de cada abordagem e descubra quando usar cada uma ou como combiná-las para obter os melhores resultados dos seus modelos de IA. Para acessar a apresentação utilizada neste vídeo assim como um guia sobre melhores práticas de engenharia de prompt, acesse: https://www.guilhermefavaron.com.br/r... Capítulos: 0:00 Introdução 0:51 Overview sobre os tres métodos: RAG, Fine Tuning e Engenharia de Prompt 02:31 Retrieval Augmented Generation (Geração Aumentada por Recuperação) 07:15 Fine Tuning 12:16 Engenharia de Prompt 16:32 Uso combinado das três técnicas 16:54 Exemplo de utilização das três técnicas simultaneamente 17:20 Comparativo final entre as 3 técnicas 17:54 Dados de contato