破解AI视频最大难题：如何让角色与场景在多镜头中保持完美一致性？
Hello 大家好！今天我们深入探讨 AI 视频创作中最大的痛点——一致性问题。 如果你尝试过制作超过 30 秒的 AI 视频，你一定遇到过角色换脸、衣服突变、场景崩坏的情况。 在本期视频中，我将分享我这几天的实验过程，教大家如何利用 AI (Notebook LM) 来编写专业的导演级 Prompt，以及如何通过“资产模板”和“参考图”来最大程度地控制画面。 🎬 视频重点内容： 痛点分析： 为什么多镜头长视频很难保持一致性？ 工具利器： 如何使用 Notebook LM 喂入专业文档，生成高质量的分镜脚本、文生图 (T2I) 和图生视频 (I2V) 提示词。 工作流迭代： V1.0：基础脚本生成（发现不可控）。 V2.0：引入角色模板与环境模板（解决角色脸部一致性）。 V3.0：增加服饰与配饰的具体描述（解决衣服突变问题）。 实测结论： 角色一致性 vs 场景一致性（室内 vs 简单背景）的最终表现。 如果你觉得这个视频对你的 AI 创作有帮助，请点赞、订阅并关注！你的支持是我更新的最大动力！ #AI视频 #AIVideo #NotebookLM #一致性 #PromptEngineering #AI教程
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