Approssimare la funzione XOR

Ciao! In questo video continuo la serie sul Machine Learning (ML), mostrando come sia possibile approssimare la funzione XOR tramite un modello a tre neuroni e nove parametri. Spero che il video sia utile a tutti coloro interessati a costruire delle solide fondamenta computazionali rispetto al funzionamento delle reti neurali. Per supportare il lavoro svolto dal progetto Esadecimale potete iscrivervi al canale e condividere il video con persone interessate. Di recente ho anche aperto un canale Telegram. Se mi volete porre qualche domanda, fatelo pure lì. Il link per joinare è presente a seguire: https://t.me/+cdbmjgB3nCEyMzA0 ------------------------- TIMESTAMP 00:00 Introduzione 01:35 Ripasso 04:30 La nuova architettura 12:52 Feed Forward 18:45 Funzione costo 21:00 Apprendiamo la funzione XOR! 27:02 Spiegazione di model_learn() 32:50 Possibili miglioramenti ------------------------- RIFERIMENTI Material: https://github.com/LeonardoE95/yt-it/... Tsoding:    • Machine Learning in C (Episode 1)   ------------------------- CONTATTI Blog: https://blog.leonardotamiano.xyz/ Github: https://github.com/LeonardoE95?tab=re... Support: https://www.paypal.com/donate/?hosted...