¿Qué son las REDES CONVOLUCIONALES?
🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios 🔥🔥 En este primer video de la serie "Redes Convolucionales" veremos una introducción a esta importante arquitectura del Deep Learning. Hablaremos de su principio de funcionamiento y de cómo éstas permiten extraer patrones de imágenes y videos imitando el funcionamiento del cerebro humano. También analizaremos la estructura de una Red Convolucional, y discutiremos algunas de sus aplicaciones. 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarán artículos y podrán descargar material útil para el desarrollo de aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías... Y muy pronto podrán acceder a los cursos online que estoy preparando. 🔴 ** LOS DEMÁS VIDEOS DE LA SERIE ** 🎥 La CONVOLUCIÓN en las REDES CONVOLUCIONALES: • La CONVOLUCIÓN en las REDES CONVOLUCIONALES 🎥 Padding, strides, max pooling y stacking en las REDES CONVOLUCIONALES: • Padding, strides, max pooling y stacking e... 🎥 Clasificación de imágenes con REDES CONVOLUCIONALES en Python (tutorial): • Clasificación de imágenes con REDES CONVOL... 🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificando... ✅ Facebook: / codificandobits ✅ Instagram: / codificandobits ✅ Twitter: / codificandobits 🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning

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