Лекция. Трансформеры в компьютерном зрении
Занятие ведёт Антон Астахов. --- ---- План лекции: 0:00 Вступление 1:20 Recap: Transformer 9:57 Reformer: LSH 30:21 Reformer: RevNet 36:55 Linformer 46:02 Vision Transformer 1:04:37 DeiT --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/support За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi https://vk.com/miptfpmi — сообщество ФПМИ https://t.me/fpmi_mipt — канал ФПМИ в ТГ https://vk.com/abitu — сообщество абитуриентов https://t.me/fpmi_abitu — ТГ-чат абитуриентов https://t.me/fpmi_abitu_master — все о магистерских программах ФПМИ Магистратура: https://mipt.ru/education/departments... Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/ Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/ Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Лекция. Внимание (Attention)

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

Transformer: декодер. Лекция 22.

Введение в графовые нейронные сети

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Lecture: Convolutional Neural Networks

Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6

Лекция. Elmo, GPT, BERT
![Самая важная машина в мире [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/upIoPBIBN-I/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBpogZXySVx0aXPqSW2ogqe-kDACA)
Самая важная машина в мире [Veritasium]

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Can the Entire Universe Be Described by a Single Theory? — Semikhatov, Musaev

Hyper Focus Mode | Concentration Music Productivity | Work Focus Background | Deep Flow 2026

What is SonarQube | Introduction SonarQube | SonarQube Tutorial | SonarQube Basics | Intellipaat
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/QI7oUwNrQ34/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDz0E4MWk9wsmjc3xMrK9fiXiDDdg)
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Лекция. Архитектуры CNN

Lecture: Transformer Architecture: Introduction, Transformer Encoder

Семинар. Transfer Learning в компьютерном зрении

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

