Go4AI.52 — Внедрение ИИ в бизнес

📌 Следите за нашими соцсетями: • VK: https://vk.com/go4ai • Telegram: https://t.me/Go4_AI • Сайт-визитка автора стрима: https://ashrafyan.com/bio 🌐 Узнайте больше о проекте и новых выпусках на сайте: https://go4ai.ru/ 🙋‍♂️ Участники стрима: — Эдуард Ашрафьян (t.me/EduardoAsh, ashrafyan.com) — автор Go4AI, эксперт по внедрению ИИ в бизнес. — Дмитрий Марков (t.me/d_m_1922) — генеральный директор VisionLabs. — Сергей Шелепин (t.me/hysteresislo_op) — директор по ИИ-разработке в «Ингосстрах». — Вячеслав Осипов — управляющий партнер Центра искусственного интеллекта «ГИПЕРКУБ», партнер НПО «КОНЦЕПТ», эксперт в области ИИ с 15-летним опытом, 7 из которых — в управленческом консалтинге. 💡 Вопросы, которые разобрали в эфире: Гражданская наука меняет правила игры: люди без академической экспертизы делают открытия благодаря ИИ — пример с молодым человеком, открывшим формулу нового лекарства без чтения сотен книг Хайп вокруг генеративного ИИ угасает: технологии не оправдали завышенных ожиданий, прорывных результатов нет — рынок переходит от эйфории к трезвой оценке возможностей Мультиагентные системы — следующий тренд: в 2025–2027 годах ожидается всплеск интереса к агентным архитектурам как к новому этапу развития ИИ Модульность станет ключом к гибкости: разделение ИИ на модули позволит кастомизировать решения, управлять ресурсами и обеспечивать вендорную независимость — но пока это скорее перспектива, чем реальность Open source в кризисе: многие проекты заброшены, развитие слабое, но в геополитической обстановке open source используется как инструмент экспорта решений без получения лицензий Суверенные модели — вопрос доверия: требования к созданию на территории РФ, раскрытию данных о датасетах и оборудовании — но практическая разница для бизнеса между суверенной и не суверенной моделью остаётся неочевидной Стоимость моделей рухнула до тысяч долларов: порог входа для тестирования ИИ-решений значительно снизился, что открывает возможности для компаний с ограниченным бюджетом 95% проектов по генеративному ИИ в B2B проваливаются: статистика показывает, что большинство внедрений не достигают целей — компании часто используют ИИ «для галочки», а не для реального бизнес-эффекта Системы распознавания лиц работают: в Москве снижение уровня преступности подтверждается статистикой — технологии меняют восприятие безопасности в городах Главный вопрос для бизнеса: «Как генеративный ИИ изменит вашу компанию за год?» — фокус должен быть на клиентоориентированности: технологии внедряются не ради технологий, а ради счастья клиентов 👍 Если стрим был полезен, ставьте лайк, подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые выпуски! Делитесь своими идеями и вопросами в комментариях — нам важно ваше мнение.