Microsoft Agent Framework: AI Agents mit C# bauen
Folge mir auf / gregorbiswanger Komm zur Community auf / discord Unser Fan-Shop auf http://my-coding-zone.de Bei diesem Twitch Live-Stream dreht sich alles um das neue Microsoft Agent Framework in .NET mit C#. Generative-KI-Experte und Microsoft MVP Gregor Biswanger gibt einen praxisnahen Einstieg in das Microsoft Agent Framework und ordnet ein, warum es für .NET-Entwickler, Softwarearchitekten und Entscheider jetzt besonders spannend ist. Das Framework führt die bisherigen Ansätze von Semantic Kernel und AutoGen in einer einheitlichen Plattform zusammen und bildet damit die neue Grundlage für moderne AI Agents im Microsoft-Ökosystem. Gregor bringt dabei nicht nur Theorie mit, sondern auch Erfahrung aus zahlreichen realen Kundenprojekten auf Basis von Semantic Kernel. Genau deshalb geht es in diesem Live-Stream nicht nur darum, was das Microsoft Agent Framework ist, sondern auch darum, welche Bedeutung es für echte Projekte, produktive Anwendungen und zukünftige KI-Architekturen mit .NET und C# haben kann. Der Stream richtet sich an alle, die mit .NET, C#, Semantic Kernel, AutoGen, Azure OpenAI, OpenAI oder generativer KI arbeiten und verstehen möchten, wohin sich Microsofts Agent-Strategie entwickelt. Wenn du wissen willst, wie AI Agents künftig im .NET-Umfeld gebaut werden und warum das Microsoft Agent Framework dabei eine zentrale Rolle spielen könnte, bist du in dieser Session genau richtig. Entdecke die Vorteile für Mitglieder! / @gregorbiswanger ▼ ▼ ▼ Timestamps ▼ ▼ ▼ [00:00:00] Countdown [00:02:12] Willkommen [00:15:43] Interaktive Umfrage [00:34:59] Einstieg in AI Agents [00:35:10] Microsoft Agent Framework [00:37:10] Framework-Überblick für .NET [00:39:10] Semantic Kernel als Grundlage [00:43:00] Azure Foundry und OpenAI [00:51:00] C# Einstieg ins Agent Framework [00:52:00] Was echte AI Agents ausmacht [00:59:20] Autonome Zielverfolgung [01:00:10] Agenten-Runtime verstehen [01:06:50] Human in the Loop [01:10:51] Einfache Bots und Agenten [01:13:51] Testmanager-Agent als Beispiel [01:15:54] Multi-Agenten-Systeme [01:21:05] Microsofts Agenten-Evolution [01:22:40] Semantic Kernel im Wandel [01:23:57] AutoGen und Workflows [01:24:50] Microsoft.Extensions.AI [01:27:47] Agent Framework Komponenten [01:30:25] Workflow Engine [01:36:55] Observability und Monitoring [01:39:51] Neues C# Projekt [01:45:44] Lokale Sprachmodelle mit LM Studio [01:47:23] IChatClient und Extensions AI [01:49:44] OpenAI Client konfigurieren [01:57:00] Sprachmodell in C# nutzen [01:59:00] Erster Modelltest [02:06:30] Extensions installieren [02:07:50] AI Agent mit C# erstellen [02:08:20] Agent Instructions und Parameter [02:10:40] Dialogschleife implementieren [02:16:00] Agenteninteraktion testen [02:18:20] HTTP Proxy und Burp Suite [02:24:00] Agent Sessions [02:26:00] Semantic Kernel vs Agent Framework [02:28:00] Chat History automatisch verwalten [02:31:00] Tools und Plugins [02:37:04] Tool Call: aktuelle Zeit [02:40:20] Function Calling Kosten und Ablauf [02:42:45] Sprachmodell vs MCP Server [02:44:47] Architektur des Agent Framework [02:47:05] PDFs als Agent Tool [02:52:00] Human-in-the-Loop für PDFs [02:56:00] Fehlerbehandlung und Sicherheit [02:59:00] Bessere Dateinamen mit KI [03:03:16] Instruction File auslagern [03:03:58] Agent Loop Design [03:05:28] Tool-Aufrufe loggen [03:08:22] Agent Loop implementieren [03:09:22] Iterationen visualisieren [03:16:11] Chat Client Proxy [03:19:24] Dateinamen validieren [03:25:11] Subagent für PDF-Namen [03:35:13] Subagents und Workflow Framework [03:36:02] Workflows Paket installieren [03:37:01] Workflow Engine im Überblick [03:40:28] Scanner Agent erstellen [03:41:49] Renamer Agent integrieren [03:44:32] Agent Inspector nutzen [03:48:02] Zielauswahl und Planung [03:52:55] Chat UI Demo [03:54:10] OpenTelemetry integrieren [03:58:25] Semantic Flow Grundlagen [03:59:00] Activity im Agent Framework [04:01:00] State Management und DI [04:01:36] Customer Identification Demo [04:04:01] Semantic Kernel vs Agent Framework [04:06:30] KI-Rollen für Linguisten [04:12:13] Migration von Semantic Kernel [04:14:30] Quizspiel [04:30:10] Abschied ✅ Mein Equipment: https://kit.co/GregorBiswanger/gregor... Folge mir auf / gregorbiswanger Komm zur Community auf / discord

Spec-Driven Development erklärt: Von Idee zu Code mit KI

Chinas Antwort auf Nvidia | c't 4004 #25

Big Techday 26: Offline AI with AI Playground from Intel - Jannick Jones & Markus Schüttler

Was DU über Git NICHT weißt!

Trump-Fails kurz vor der WM: Umfragetief und Debakel um 250-Jahr-Feier | heute-show vom 05.06.2026

Wie bewerbe ich mich als Entwickler*in richtig?

Microsoft's Greed is Finally Backfiring

Why everyone is suddenly using Chinese AI

Embedding-Modelle verstehen und gezielt einsetzen

The Open Source community is collapsing

Microsoft Build 2026 | Satya Nadella Opening Keynote

Warum ist Microsoft so schlecht geworden?

Macht KI klassische Agilität überflüssig? - KI wartet nicht: Warum klassische Agilität zu langsam

Windows is a trainwreck

S13 E14: Primaries & New College of Florida: 6/7/26: Last Week Tonight with John Oliver

Unsere Haussanierung: 12 Fehler, die ich bereue

Unfassbar Witzig 🤣 Teddy bringt alle zum Lachen | LOL: Last One Laughing | Prime Video

This is how an AI language model thinks – the surprising truth!

Nvidia: Not for humans anymore?

