Agentic Data Science - ITI Business Session

تعد نماذج اللغة الضخمة مجرد أدوات مساعدة، بل أصبحت عنصرًا فاعلًا في فهم البيانات وتحليلها. مع ظهور Agentic Data Science، شهد علم البيانات نقلة نوعية، حيث برزت أنظمة ذكية تعمل كوكلاء قادرين على فهم السياق، كتابة الأكواد، تفسير النتائج، والتخطيط والتنفيذ واتخاذ القرار. هذا التحول يعيد تعريف دور الـ Data Scientist من منفذ تقني إلى قائد استراتيجي لعملية التحليل. في هذه المحاضرة، سنتعرّف كيف يمكن لهذه المهارات أن تميّزك كعالم بيانات، وتفتح أمامك فرصًا أفضل في مجال علوم البيانات في ظل التطور للتكنولوجيا. 🔸انضموا إلينا في محاضرة بعنوان: نماذج اللغة الضخمة والذكاء الوكيلي في علم البيانات - LLMs and Agentic Data Science ◀ مع ضيفنا: م. أحمد أبو الخير، باحث ذكاء اصطناعي في Incept Labs، وطالب ماجستير في علم البيانات بجامعة لندن. يعمل على تطوير نماذج لغوية ضخمة لدعم التعليم، وسبق له العمل كـ Senior Data Scientist في ALX Africa على أنظمة Agentic AI. كما أنه مؤسس مجتمع حديد السفينة 7adid Elsafina لعلم البيانات وتعلم الآلة على منصات التواصل الاجتماعي. 🔸في هذه المحاضرة سنتعرّف على: • تعريف لدور LLMs داخل منظومة علم البيانات • كيفية عمل LLMs داخل منظومة علم البيانات • الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل القائم على الوكلاء • كيف يمكن للـ Agents أن تغيّر دور الـ Data Scientist • ولماذا يُعد هذا التحول خطوة أساسية نحو مستقبل أكثر كفاءة وذكاء في التعامل مع البيانات. #MCIT #ITI