استكشاف توزيع البيانات وكيفية التعامل مع القيم المتطرفة ومعالجتها وكيفية التعويض السليم

في هذا الدرس تم طرق موضوع هام جداً قبل اجراء اي تحليل للبيانات والذي يتناول اجرائية استكشاف البيانات لضمان سلامة ودقة النتائج فمن غير الجيد البدء بتحليل البيانات وهي لا تزال محتوية على قيم متطرفة ومن غير الجيد البدء مباشرة بتحليل البيانات دون معرفة ماهية هذه البيانات والى اين تتجه بنا القيم التي تحتويها فيجب اذن استكشاف البيانات قبل التحليل والتحقق من سلامتها ودقتها وانسجامها فيما بينها بشكل سليم وعلمي ودون تحيز من الباحث سواء كان تحيزاً مقصوداً او غير مقصود ان البيانات النظيفة هي التي تعطي نتائج سليمة يمكن على ضوئها اتخاذ قرارات دقيقة ولذلك فلابد من العناية بهذا الجانب والبدء بالتحقق من البيانات قبل التحليل والتحقق من سلامتها وانها لا تحتوي على قيم شاذة او مفقوده او خاطئة وهذا الخطاء في البيانات قد يكون لاسباب مختلفة منها كاحد الامثلة لا الحصر خطاء ادخال اثناء جمع البيانات بزيادة (اصفار) بجوار القيم المسجلة فبدلاً من ان يكتب (10) كتب (1000) فتصبح قيمة غير منسجمة مع بقية البيانات في ذلك السؤال الذي يفترض ان لا تتجاوز القيم المسجلة في عن (100) مثلاً وليكن سؤلاً عن العمر مثلاً وبالتالي فإن وجود شخص عمره (1000) عام هي قيمة خاطئة حتماً كانت اثناء الادخال فيجب التحقق من البيانات اذن بشكل عام في كل الاحوال قبل التحليل وكذلك تم توضيح كيفية معالجة القيم المتطرفة في حالة وجودها ضمن البيانات ولاهمية هذا الامر سواء في الابحاث او في المسوحات الميدانية فقد تناولته بتفصيل قدر المستطاع املاً من الله سبحانه وتعالى ان اكون قد وفقت في نقل المعلومة بشكل سلس ومبسط وباسلوب علمي دقيق #التوزيع_الطبيعي #استكشاف_توزيع_البيانات #القيم_المتطرفة محمد الآنسي استشاري تحليل بيانات يسعدني وضع استفساراتكم على الفيديو حتى اجيب عليها كما يسعدني الرد على استفساراتكم على الواتس 773266234