GPT-1 (밑바닥부터 알아보는 GPT 1강)

GPT-3의 놀라운 자연어 처리 능력은 딥러닝 자연어 처리의 한계를 극복하고, 무한한 잠재성을 보여주었습니다. 현재의 GPT를 이해하기 위해, GPT의 탄생 배경 및 그 기본 지식을 이해하기 위한 시리즈를 마련했습니다. 특히 이번 비디오는 그 시리즈의 첫편으로 GPT 이전의 자연어 처리 트렌드와, 트랜스포머의 등장, 그리고 GPT-1의 핵심 기술 설명 및 예제를 주로 다뤄보았습니다.

GPT-2 (밑바닥부터 알아보는 GPT 2강)

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LLM 바닥부터 만들기 (대형언어모델) 1시간 핵심 정리! - #1 사전학습 [홍정모 연구소]

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[Level 5] NPU Systolic PE 구조의 이해 — 엑셀 실습

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그 이름도 유명한 어텐션, 이 영상만 보면 이해 완료! - DL6

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트랜스포머 (어텐션 이즈 올 유 니드)

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Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

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인공지능, 딥러닝을 알고싶다면 이 영상을 보세요 (보이저엑스 남세동 대표) [인공지능 시리즈 1/3]

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[딥러닝 기계 번역] Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

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08-8: GPT-3

08-8: GPT-3

LLM 설명 (요약버전)

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What to teach when AI writes the code | Rainer Stropek | TEDxLinz

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딥러닝 자연어처리 RNN 개념을 30분안에 정리해드립니다ㅣ서울대 AI박사과정

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08-6: GPT-2

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[AI공부] “5년 남았다“ 챗gpt보다 강력한 ‘이것’ 등장하면 가장 먼저 사라질 직업은?

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6. Monte Carlo Simulation

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GPT-1 | Paper Explained & PyTorch Implementation

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ChatGPT의 원리, 쉽게 알려드립니다 (보이저엑스 남세동 대표) [ChatGPT 시리즈 1/3]

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Easy explanation of the principles of ChatGPT and LLM

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AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done

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How I Created OpenClaw, the Breakthrough AI Agent | Peter Steinberger | TED

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