15-PromptEngineering: Prompt Per Modelli Piccoli

Scrivere prompt per modelli piccoli è un'arte completamente diversa — ecco le regole per farlo bene. Quando un prompt funziona perfettamente su un modello grande ma dà risultati deludenti su uno da 8B, il problema non è il modello: è l'approccio. In questo video scopri perché i modelli piccoli hanno limiti strutturali propri, come funziona il "budget di attenzione" e quali tecniche concrete ti permettono di ottenere risposte precise, affidabili e ben formattate. TIMESTAMPS: 0:00 - Introduzione: perché i modelli piccoli si comportano diversamente 0:31 - Tabella di marcia del video 0:53 - Il problema dei modelli piccoli: limiti strutturali 1:39 - Il budget di attenzione: regole vs. contenuto 2:03 - La regola d'oro: ogni parola deve guadagnarsi il suo posto 2:27 - Le 5 regole d'oro del prompting per modelli piccoli 3:04 - Tecniche avanzate: quando usare JSON (e quando evitarlo) 3:47 - Il comando /no_think per i modelli Qwen 4:33 - Errori comuni e come risolverli 5:03 - Prompt chaining: spezzettare i compiti complessi 5:27 - Come gestire i vincoli negativi (usa la forma positiva) 5:52 - Confronto prima e dopo: prompt generico vs. prompt ottimizzato 7:02 - Cheat sheet finale: 5 punti per prompt efficaci 7:29 - Domanda di chiusura e sfida pratica SERIE: Concetti AI Spiegati dall'AI — Prompt Engineering #PromptEngineering #AI #IntelligenzaArtificiale #ModelliPiccoli #LLM #Qwen #AITutorial #ChatAI