AI 데이터센터, 엄청난 계산량과 함께 치솟은 열을 해소하지 못하면 성능도, 수익도 불가합니다... 데이터센터 PUE와 액침냉각이 주목받은 이유 (feat. 슈퍼마이크로)

AI 붐과 함께 Microsoft, Meta와 같은 빅테크는 물론 국내 네이버, 카카오 역시 데이터센터 확장을 진행 중이죠. nvidia H100 과 같은 GPU 구축은 AI데이터센터에 필수이지만, 어마무시한 계산량 증가에 따라 같은 공간에서 더 많은 열이 나면서 데이터센터를 냉각시키는 효율적인 방식이 필요하게 되었습니다. 냉각하는데에만 전체의 40% 이상을 차지하는데, 전기요금만 센터 당 수천억, 여기서 기존 공랭식과 수냉식에 이어, 액침냉각(Liquid Immersion Cooling)이라는 새로운 방식이 주목받습니다. 미국 기업 슈퍼마이크로가 주목을 받은 것은, 데이터센터의 Power Usage Effectiveness PUE를 낮출 수 있는 액침냉각 방식이 앞으로 중요하다는 판단에서 나온 것이죠. AI 데이터센터의 확장과 함께 성장하는 다양한 냉각 솔루션에 대한 이해도 필수가 된 시대, 가볍게 풀어보았습니다. #액침냉각 #데이터센터 #슈퍼마이크로 Written by Error Edited by 이진이 [email protected]