Sémentické AI vyhledávání RAG bez halucinací v PHP | 29

Aplikace pro sémantické vyhledávání a RAG (Retrieval-Augmented Generation) nad dokumenty. Napsaná v čistém PHP OOP bez frameworku s vlastní vrstvenou architekturou, vektorovou databází (PostgreSQL + pgvector), modelem Claude od Anthropic a kompletním Docker stackem. Co aplikace umí Sémantické vyhledávání – dotaz se převede na embedding, pgvector najde nejbližší dokumenty podle kosinové vzdálenosti. RAG odpovědi – nalezené dokumenty se předají jako kontext modelu Claude (přes /v1/messages, volané přímo cURLem) a model odpovídá pouze z nich. Správa dokumentů – přidávání a mazání, embedding se počítá automaticky. Vizualizace skóre – u každého výsledku je číselné skóre podobnosti i proužek. Graceful degradation – bez ANTHROPIC_API_KEY funguje vyhledávání dál, klíč jen zapne AI odpovědi. Tutorial: https://github.com/rehorxsamsa/t419-p... DEMO: https://github.com/rehorxsamsa/t419-p...