LLM Fine-Tuning ve Dağıtım Eğitimi | Hugging Face, Unsloth, Ollama Kullanımı

https://colab.research.google.com/dri... Bu videoda, sıfırdan başlayarak Hugging Face, Unsloth ve Ollama kullanarak kendi LLM (Large Language Model) modelinizi nasıl eğitebileceğinizi ve yerel olarak nasıl dağıtabileceğinizi adım adım anlatıyorum. 💻 Eğitimde Neler Var? • Hugging Face ile LLM fine-tuning süreci • Wikipedia gibi açık veri setleriyle pretraining • Instruction tuning ile görev bazlı model eğitimi • GGUF formatına dönüştürme • Ollama ile yerel çalıştırma ve test 🔧 Kullanılan araçlar: • unsloth (PEFT, LoRA) • transformers, datasets, huggingface_hub • ollama (GGUF destekli) • Google Colab, A100/T4 GPU 🎯 Bu video; araştırmacılar, geliştiriciler ve kendi özel yapay zekâ modelini oluşturmak isteyen herkes için uygundur. 📦 Model örneği: GEMA-3 (12B) üzerine fine-tune uygulanmıştır 📁 Model Hugging Face’e gönderilip Ollama için GGUF formatına çevrilmiştir.