Procesamiento de Señales ECG en Python: Detección de Arritmias Paso a Paso

¡Aprende a procesar señales biomédicas desde cero! En este tutorial paso a paso, te enseñaré cómo realizar el manejo de señales de Electrocardiograma (ECG) y cómo programar un detector de arritmias simples utilizando Python y Google Colab, sin necesidad de instalar nada en tu computadora. Trabajaremos con bibliotecas clave para la ciencia de datos y la bioingeniería, aprenderás a limpiar el ruido de una señal cardíaca, identificar los picos R (detección de ritmo) y calcular la frecuencia cardíaca para encontrar anomalías visuales básicas. Lo que aprenderás en este video: Introducción a las señales ECG: Qué estructura tienen y qué buscamos al analizarlas (Complejo QRS). Detección de Picos R: Algoritmia para localizar los puntos más altos del pulso cardíaco. Identificación de Arritmias Simples: Reglas lógicas en Python para detectar taquicardias, bradicardias o latidos irregulares. Enlaces y Recursos Mentionados: Notebook de Google Colab (Código Gratuito): https://github.com/laboratoriodecodig... Suscríbete para más contenido de Python y Ciencia de Datos:    / @laboratoriodecódigos   Si te sirvió este tutorial, no olvides dejar tu Like 👍, Suscribirte 🔔 y dejar tus dudas en los comentarios. ¿Qué otro tipo de señal biomédica te gustaría que analicemos en el próximo video? #Python #GoogleColab #ECG #Biomedica #CienciaDeDatos #Programacion #DataScience #Arritmias #TutorialPython