¿Y si la IA pudiera anticipar una crisis epiléptica? | TECHSIA 2025

En esta charla, Eduardo Pérez, bioingeniero y doctor en ciencias, destaca cómo la inteligencia artificial y la bioinformática están transformando el abordaje de la epilepsia. Explica cómo se integran datos clínicos, genómicos y electroencefalográficos para: Predecir → Cuándo podría ocurrir una crisis epiléptica, mediante modelos de machine learning. Comprender → Mejor los mecanismos biológicos detrás de la enfermedad. Personalizar → Tratamientos según el perfil único de cada paciente. 00:00 - 00:53: Presentación de los temas a abordar 00:54 - 02:34: Inteligencia Artificial en epilepsia 2.35 - 03:22: El genoma humano: Un manual de instrucciones de 750 mil paginas 3:24 - 05:34: Variación genética y epilepsia 5:36 - 06:04: Encefalopatías epilépticas y del desarrollo 6:05 - 07:00: Caracterización de genes asociados a epilepsias 07:01 - 11:56: Interpretación y predictores bioinformaticos en epilepsia 11:57 - 16:32: Más allá de lo patogenico: Predicción de fenotipo 16:36 - 19:55: Usos adicionales