Cómo limpiar Datos con Python y Pandas 🐍

Hey hola a todos! 🙋‍♂️ Bienvenidos a un nuevo video en este canal. En esta ocasión les voy a enseñar sobre el preprocesamiento de datos y en concreto sobre uno de sus pasos más importantes, la limpieza de datos 🧽. En el video desarrollamos este proceso sobre un dataset extraído de Metacritic, en donde pasamos a través de las 4 fases más importantes de la limpieza de datos para que estos sean los datos de mejor calidad posible para usarlos en el entrenamiento de un modelo de Machine Learning 🤖. Este video está centrado en la limpieza de datos pero aún faltan otros dos pasos muy importantes en el preprocesamiento, los cuales son el escalado y la transformación de datos, estos pasos los enseño en un video que puede o no ya estar disponible en el canal jeje. Espero que les guste este video y sobre todo aprendan mucho! 😃 Repositorio del proyecto: https://github.com/Danii2020/metacrit... Google Colab: https://colab.research.google.com 👨‍💻 Podcast de 0 a 1 🚀:   / daniiee29   👨‍💻 Videos de tecnología en TikTok: tiktok.com/@danielerazo6 📷 Reels de tecnología en Instagram:   / daniiee_29   Distribución del video: 00:00 - Introducción. 01:18 - Preparando el entorno de trabajo. 04:58 - Explorando el dataset. 06:47 - Ahora sí, data cleaning. 07:27 - Removiendo datos duplicados. 09:57 - Manejando datos nulos. 17:32 - Verificando el formato de los datos. 31:58 - Manejando outliers. 47:26 - Despedida.