Regularización - Machine Learning - Clase 3 - Parte 1
La notebook para seguir la clase esta en: https://colab.research.google.com/git... Machine learning es la disciplina que estudia cómo generar aplicaciones que resuelvan problemas sin necesidad de programar las soluciones explícitamente. Hoy este tipo de programas son cada vez más relevantes en prácticamente todas las disciplinas y ámbitos debido a la creciente disponibilidad de datos, capacidad computacional y sofisticación de los algoritmos. En este curso se enseñarán las técnicas más efectivas, cubriendo tanto las intuiciones y la matemática detrás de los algoritmos como su implementación práctica. --- Sobre Humai --- Somos una organización independiente y sin fines de lucro que busca desarrollar los últimos avances en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. Queremos abrir el camino hacia la democratización de la tecnología por medio de una educación especializada, accesible y en español. Si te sirvió el contenido podés ayudarnos con una colaboración mensual https://ihum.ai/sumate O invitarnos un cafecito https://cafecito.app/humai 😊 Si estás estudiando ciencia de datos o IA, te invitamos a suscribirte para seguir nuestros cursos, talleres y seminarios avanzados. Muchas gracias por tu atención! El equipo de Humai www.ihum.ai

Regularización - Machine Learning - Clase 3 - Parte 3

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![Regularization in ML explained simply | Lasso (L1) and Ridge (L2) | Foundations for ML [Lecture 27]](https://i.ytimg.com/vi/VNrdslReSZU/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCP9URE-ZQ6L9OjJLS4xdfzePAEZQ)
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