LTX 2.3 MSR 全流程教学：手把手教你实现多主体视觉参考与角色一致性|玩转 LTX 2.3 MSR 的 5 种高阶用法

你的 AI 视频还在“串脸”或者掉背景吗？🤯 欢迎认识 LTX 2.3 MSR (多主体参考)！这不仅仅是一个简单的图生视频更新，它为 AI 模型引入了强大的“视觉记忆”机制。 通过核心的 LiconMSR 节点，我们可以将多个主体（比如不同的角色、跑车、道具）和背景打包成一个参考序列。本期视频我将带你深入实测：如何利用角色设定图（Character Sheet）实现电影级的人物一致性，以及如何让人物与道具实现精准的交互。 🔥 本期干货内容全解析： • 🧠 MSR 底层逻辑： 详解 LiconMSR 如何为模型准备“视觉记忆”，让生成过程“有据可查”。 • ⚙️ 混搭策略工作流： 独家分享将 MSR 正向条件与 Multi-Guide 潜空间引导结合的高阶玩法。 • 🎭 角色一致性进阶： 为什么三视图参考比单图参考更稳？手把手教你调用角色设定图。 • 🧪 5 大极限实测： 双人+背景（测试防串脸能力）。 角色设定图一致性实测。 人物+道具（香车美女交互）。 分镜图控制（利用三张关键帧控制回头动作）。 五图极限压测（挑战模型解析上限）。 #runninghub #LTX23 #MSR #AIVideo #ComfyUI #LiconMSR #CharacterConsistency #AITutorial #StableVideoDiffusion #ICLoRA #GenerativeAI #MultipleSubjectReference #AIFilmmaking #LTX23MSR #AI绘画 #角色一致性 #工作流分享 #人工智能 #视频生成 #AI视频教程 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 相关资源 https://github.com/liconstudio/ComfyU... https://huggingface.co/LiconStudio/LT... 在线工作流 1：MSR_Sample_workflow 体验地址(国内)：https://www.runninghub.cn/post/206400... 体验地址(国际)：https://www.runninghub.ai/post/206400... 工作流与提示词工程下载 https://github.com/amao2001/ganloss-l... runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source... 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source... ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成