پیش‌نیازهای یادگیری ماشین (بررسی واقع‌بینانه)

در این ویدئو، خیلی شفاف و "چکشی" در مورد ۴ پیش‌نیاز اصلی ورود به دنیای یادگیری ماشین (Machine Learning) صحبت کردم. اگر می‌ترسید که ریاضیاتتان ضعیف است یا لپ‌تاپ گران‌قیمت ندارید، این ویدئو مخصوص شماست. 1️⃣ آنچه در این ویدئو بررسی می‌کنیم: آیا با گوشی می‌شود یادگیری ماشین را شروع کرد؟ مهارت‌های پایه‌ای کامپیوتر که از نان شب واجب‌ترند! کدنویسی پایتون؛ تا چه حد و چه فریم‌ورک‌هایی؟ (Numpy, Pandas, Matplotlib) ریاضیات ترسناک نیست؛ جبر خطی، دیفرانسیل و آمار در حد نیاز. 2️⃣ معرفی منابع رایگان برای یادگیری و تمرین: دوره آموزش پایتون هوسم در وبلاگ (ساده و به اندازه): https://howsam.org/python-course-free/ لینک ریپوزیتوری تمرینات دوره پایتون برای هوش مصنوعی هوسم: https://github.com/howsam/python-for-ai سایت briliant برای یادگیری ریاضی و کدنویسی به‌صورت ساده: https://brilliant.org/ 3️⃣ سرفصل‌های ویدئو (Timestamps): 00:00 چهار پیش‌نیاز یادگیری ماشین از نگاه هوسم 02:25 پیش‌نیاز کدنویسی و فریم‌ورک‌های پایتون 10:19 چقدر کدنویسی بلد باشیم کافی است؟ 17:40 پیش‌نیاز ریاضیات 18:54 چقدر ریاضی بلد باشیم کافی است؟ 23:40 راهکار برای کسانی که از ریاضی یا کدنویسی می‌ترسند. #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #نقشه_راه #آموزش_پایتون