[Коллоквиум]: Случайные графы

Спикер: Андрей Райгородский - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова В 1959 году П. Эрдеш и А. Реньи начали изучать биномиальную модель случайного графа G(n, p), в которой ребра графа на n вершинах возникают взаимно независимо с одной и той же вероятностью p. За прошедшие десятилетия наука о случайных графах Эрдеша-Реньи сделалась одной из центральных дисциплин в области комбинаторики и ее приложений. Одно из наиболее естественных обобщений модели Эрдеша-Реньи состоит в следующем: берется некоторая последовательность графов Hn, и в каждом из графов Hn ребра сохраняются взаимно независимо с одной и той же вероятностью p. Возникают случайные графы Hn, p. В последнее время очень много исследований посвящено именно такому варианту модели Эрдеша-Реньи. Мы расскажем об одной последовательности графов, важной для комбинаторной геометрии и теории кодирования. Для этой последовательности графов мы рассмотрим описанный выше вариант модели Эрдеша-Реньи и обсудим различные старые и новые результаты, которые здесь удалось получить. В частности, речь пойдет о раскрасках таких случайных графов, об их кликовых числах и их числах независимости.

Андрей Райгородский | «Комбинаторные задачи»
▶︎

Андрей Райгородский | «Комбинаторные задачи»

02. Кому нужна математика? Понятная лекция о том, как устроен цифровой мир – Андрей Райгородский
▶︎

02. Кому нужна математика? Понятная лекция о том, как устроен цифровой мир – Андрей Райгородский

[Коллоквиум]: Все, что вы хотели знать про молекулярную биологию, но не удосужились спросить
▶︎

[Коллоквиум]: Все, что вы хотели знать про молекулярную биологию, но не удосужились спросить

КАК РАБОТАЮТ ГРАФЫ | СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
▶︎

КАК РАБОТАЮТ ГРАФЫ | СТРУКТУРЫ ДАННЫХ

A Breakthrough in Graph Theory - Numberphile
▶︎

A Breakthrough in Graph Theory - Numberphile

Андрей Райгородский - Жизнь по законам математики / Подкаст "Сила Тока"
▶︎

Андрей Райгородский - Жизнь по законам математики / Подкаст "Сила Тока"

MIPT Faculty of Applied Mathematics and Mathematics – Why Are Thousands Rushing to Get There? (An...
▶︎

MIPT Faculty of Applied Mathematics and Mathematics – Why Are Thousands Rushing to Get There? (An...

А.М. Райгородский «О математике весело и интересно»
▶︎

А.М. Райгородский «О математике весело и интересно»

Знакомство с теорией графов
▶︎

Знакомство с теорией графов

"The KGB Captain is losing to the KVN captain," — Dmitry Bykov on the fate of Vladimir Putin
▶︎

"The KGB Captain is losing to the KVN captain," — Dmitry Bykov on the fate of Vladimir Putin

ScienceHub #04: Теория случайных графов
▶︎

ScienceHub #04: Теория случайных графов

The most beautiful formula not enough people understand
▶︎

The most beautiful formula not enough people understand

Андрей Райгородский – Красота математики
▶︎

Андрей Райгородский – Красота математики

Gil Strang's Final 18.06 Linear Algebra Lecture
▶︎

Gil Strang's Final 18.06 Linear Algebra Lecture

Кирилл Андреевич Сухов: математика начинается с кружка
▶︎

Кирилл Андреевич Сухов: математика начинается с кружка

001. Малый ШАД - Случайные графы и их применение - Андрей Райгородский
▶︎

001. Малый ШАД - Случайные графы и их применение - Андрей Райгородский

МФТИ или МехМат МГУ? НМУ? Профессор мехмата МГУ А.М. Райгородский про катарсис и уроках математики
▶︎

МФТИ или МехМат МГУ? НМУ? Профессор мехмата МГУ А.М. Райгородский про катарсис и уроках математики

4D математика с Мэттом Паркером - вещи, которые нужно увидеть и услышать в четвертом измерении
▶︎

4D математика с Мэттом Паркером - вещи, которые нужно увидеть и услышать в четвертом измерении

Raigorodsky A. M. - Combinatorics - 1. Introduction to Combinatorics. Part 1
▶︎

Raigorodsky A. M. - Combinatorics - 1. Introduction to Combinatorics. Part 1

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
▶︎

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)