Heteroskedastizität in R erkennen (grafisch) - Daten analysieren in R (38)

// Heteroskedastizität in R erkennen (grafisch) // Heteroskedastizität der Residuen in der (multiplen) linearen Regression ist ein Problem. Es beschreibt die zunehmende oder abnehmende Varianz der Residuen der abhängigen Variable. Einfacher formuliert: Es gibt keine lineare Streuung der Residuen/Fehlerterme. Sind sie linear gestreut, spricht man von Homoskedastizität - das ist eine Voraussetzung für die Durchführung einer linearen (multiplen) Regression. Bei Heteroskedastizität ergibt sich ein Effekt auf Standardfehler - sie werden ungenau. Dadurch werden automatisch t-Werte und p-Werte ungenau. Hierdurch steigt wiederum die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler 1. Art und/oder Fehler 2. Art zu begehen (Nullhypothese fälschlich verwerfen bzw. Nullhypothese fälschlich annehmen). Typischerweise begnügt man sich mit einem grafischen Test zur Diagnose von Heteroskedastizität. Hierbei werden die (un)standardisierten Residuen und die standardisierten prognostizierten Werte geplottet. Die sich hieraus ergebende Punktewolke sollte eine stets ungefähr gleich große vertikale Distanz zwischen den Residuen zeigen, also eine Art Schlauch oder Kasten um die Gerade legen. Dreiecksförmige Punktewolken sind z.B. nicht mehr akzeptabel. Bei Fragen und Anregungen zum Erkennen von Heteroskedastizität bei einer Regression in R nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Analytische Diagnose und Beheben von Heteroskedastizität in R: https://www.bjoernwalther.com/heteros... Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ 📘 Für die Leser unter euch: ======================= Mein Buch "Statistik mit R - Schnelleinstieg": https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink] ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥