McCulloch Pitts research paper Explained_1943

🧠 McCulloch Pitts Neuron Explained | First Artificial Neuron (1943) | Machine Learning Series क्या आपने कभी सोचा कि Artificial Intelligence की शुरुआत आखिर कहाँ से हुई? 1943 में दो scientists — *Warren McCulloch* और *Walter Pitts* ने पहली बार एक mathematical model propose किया जिसे आज हम: McCulloch–Pitts Neuron के नाम से जानते हैं। इसी research paper ने आगे चलकर: ➡ Artificial Neuron ➡ Neural Networks ➡ Deep Learning ➡ Modern AI की foundation रखी। इस वीडियो में हम आसान हिंदी में समझेंगे: 📌 McCulloch–Pitts Neuron क्या है? 📌 1943 का research paper क्या कहता है? 📌 “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity” explained 📌 Biological Neuron से inspiration कैसे मिली? 📌 All-or-None Principle क्या है? 📌 Threshold concept क्या है? 📌 Excitatory vs Inhibitory signals 📌 McCulloch Pitts Model की assumptions 📌 इसकी limitations क्या थीं? 📌 यह learn क्यों नहीं कर सकता था? 📌 Perceptron की जरूरत क्यों पड़ी? अगर आप AI, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, LLMs और Generative AI को scratch से deeply समझना चाहते हैं, तो यह series आपके लिए है। 🚀 Coming Next: ➡ Perceptron (1957–58) ➡ Weights & Bias ➡ Why Perceptron Failed? ➡ AI Winter ➡ Classical Machine Learning 🔔 Channel subscribe करना मत भूलिए ताकि अगली class miss ना हो। Research paper:- https://machinelearning.uchicago.edu/history/ biological neuron:- https://lnkd.in/gXJz27fK https://lnkd.in/gi2iKH8V #MachineLearning #ArtificialIntelligence #NeuralNetwork #DeepLearning #McCullochPitts #AI #ANN #DataScience #MachineLearningHindi #GenerativeAI