EWM: Automatisiertes Schweißen von Feinkornbaustählen | KUKA Roboter | Finsterle GmbH

Für Finsterle GmbH spielt Flexibilität im täglichen Arbeitsleben eine wichtige Rolle. Schließlich kann niemand voraussehen, mit welchen individuellen Aufträgen die Kunden auf das Unternehmen zukommen – weder in Bezug auf die Anwendung noch in Bezug auf die Bauteile. Hinzu kommt, dass Finsterle mit Feinkornbaustahl arbeitet, der vorgewärmt werden muss, um ohne Rissbildung schweißen zu können. Die Roboteranlage ist folgendermaßen aufgebaut: Es sind zwei Anlagen. Eine Anlage mit einem 1100 kg – Drehkipptisch. Die andere Anlage ist genauso aufgebaut, nur mit einem 500 kg – Drehkipptisch. Damit man hier kleinere Teile bearbeiten kann. Es ist eine Standardanlage. Mit unterschiedlichen Charakteren, wie z.B. hier ein großer Drehkipptisch, ein kleiner Drehkipptisch, eine Vorwärmeinheit, Werkzeugwechsel usw. Mehr Informationen: https://products.ewm-group.com/de/ref... __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Video with English subtitles! __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Automated welding of fine-grained steels | Finsterle GmbH Finsterle GmbH relies on flexibility in their everyday work. Ultimately, nobody can predict what individual orders customers will approach the company with – neither in terms of the application nor in terms of the components. What’s more, Finsterle works with fine-grained steel, which has to be preheated to prevent cracks forming during welding. The system consists of two machines: One has an 1,100-kg positioner. The other machine is actually constructed in exactly the same way, except it has a 500-kg positioner. This allows smaller parts to be processed easily. This is a standard system. Just with different characteristics, for example, a large positioner, a small positioner, a preheating unit, tool change etc. More information: https://products.ewm-group.com/en/ref... __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Follow EWM AG: Facebook:   / ewmhightecwelding   Instagram:   / ewm_welding   __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ __