Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về mạng Transformer, một món SOTA trong làng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó rất hay nhưng kiến trúc cũng khá trừu tượng với phương châm "Attention is all we need" (ta chỉ cần Attention là đủ) Trong video này, chúng tôi sẽ giới thiệu và giải thích khái niệm về Transformer - một trong những kiến trúc quan trọng nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dịch máy. Transformer đã tạo ra sự bứt phá đáng kể trong lĩnh vực dịch máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó đã trở thành cơ sở cho nhiều mô hình thành công như BERT, GPT và Transformer-XL. Tuy nhiên, đôi khi hiểu và nhớ các khái niệm của Transformer có thể gặp khó khăn. Trong video này, chúng tôi sẽ giải thích kiến trúc và cách hoạt động của Transformer một cách đơn giản và dễ hiểu. Chúng tôi sẽ sử dụng những ví dụ và hình ảnh minh họa để truyền tải các khái niệm một cách trực quan. Bạn sẽ hiểu được các thành phần chính của Transformer như self-attention, encoder, decoder và các khối mã hóa và giải mã. Video này phù hợp cho những người muốn tìm hiểu về Transformer một cách đơn giản và nhớ lâu. Bạn không cần có kiến thức sâu về toán học hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên để theo kịp nội dung của video. Đừng quên like, comment và đăng ký kênh để không bỏ lỡ các video hữu ích khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng chúng tôi tìm hiểu và nhớ lâu kiến thức về Transformer một cách dễ dàng và thú vị với "Mì Transformer"! Link file slide: https://miai.vn/download.php?url=http... Link paper gốc: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé! 🎯🎯🎯#MìAI Fanpage: / miaiblog Group trao đổi, chia sẻ: / miaigroup Website: http://miai.vn Youtube: / miaiblog Sau 03 lần đầu bỏ cuộc với AI vì nản, tôi quyết định rằng mình không thể học theo cách tu luyện toán, lý thuyết suông vì quá là nản. Tôi chọn cách ngược lại, đề ra bài toán trong thực tế, làm đến đâu, cần lý thuyết tôi sẽ đọc lại. Có cái đích đến rõ là học dễ hơn và đỡ nản hơn. Và thêm nữa, khi lướt quanh các diễn đàn thì có rất nhiều người giống tôi, cũng đang kêu trời với đống toán và rất rất nản. Với mong muốn chia sẻ chút kinh nghiệm học AI theo cách của mình nên vlog này ra đời. Mong cả nhà ủng hộ và góp ý chân thành cho tôi! #MìAI Fanpage: / miaiblog Group trao đổi, chia sẻ: / miaigroup Website: http://miai.vn Youtube: / miaiblog

Tìm hiểu về Large Language Model và Hugging Face Transformer- Mì AI

Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 1 - Transformer Encoder

Trí tuệ nhân tạo lượng tử QNN - Bài 2:Nền tảng toán học và lập trình

Everything You Need to Know About Transformers in 35 Minutes

Tìm hiểu các thao tác cơ bản với Docker - Mì AI

Transformer Decoder

Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6

Tất cả các Layer trong Neural Network trong 20 phút

Bị Chồng Bán Mẹ Con Trả Nợ Cờ Bạc, Nàng Dứt Áo Ra Đi Rồi Đổi Đời Ngoạn Mục

Giá vàng bị sao mà giảm khủng khiếp vậy ??

START YOUR TUESDAY WITH FAITH | TODAY GOD IS GIVING YOU UNEXPECTED OPPORTUNITIES | FATHER FREDDY ...

Tất cả các kiến trúc Deep Learning trong 20 phút

Giới thiệu cơ chế Self-Attention, Kiến trúc Transformer và mô hình BERT

Ulrich Siegmund: Wer ist der interessanteste Hoffnungsträger der AfD?

Nâng Tầm Tần Số, Bạn Sẽ Thấy Rõ Bản Chất Mọi Người | Carl Jung

Cẩm nang về LLMs dành cho những người không muốn tối cổ về AI | Minh Triết

Máy Học Ứng Dụng - Bài 7. Đánh Giá Mô Hình Máy Học Phân Loại (Precision - Recall - F1 Score)

Tìm hiểu về mô hình DERT: Cách Detection Transformer đổi mới nhận diện đối tượng (Object Detection)

Tìm hiểu về Graph Neural Network và thử train một bài toán đơn giản - Mì AI

