AI-агент забывает проект: как я чиню память без лишнего RAG

В этом видео разбираю, как на практике думать про память AI-агентов: где достаточно контекста и старого чата, когда стоит вынести знания в AGENTS.md/CLAUDE.md, а когда уже нужны skills, RAG, Serena MCP или fine-tuning. Что внутри: почему у агента нет памяти из коробки, а есть контекст когда память не нужна и только засоряет работу как использовать AGENTS.md, CLAUDE.md и skills без лишнего контекста куда смотреть дальше: автоматические memories, RAG, Serena MCP, fine-tuning и sleep-механизмы Telegram: MichaelTkach94Ai 00:00 Что такое память AI-агента 00:52 Почему агент ничего не помнит из коробки 02:57 Когда память не нужна 03:36 Самый простой способ: вернуться к чату 04:39 Когда знания нужно вынести в файл 05:13 AGENTS.md и CLAUDE.md 06:22 Что писать в файлы памяти 07:56 Когда память превращается в шум 09:04 Skills вместо огромного AGENTS.md 10:32 Моя схема уровней памяти 12:44 Автоматические memories 13:38 Когда базовых подходов не хватает 14:13 RAG, embeddings и векторные базы 15:14 Serena MCP и память проекта 15:49 Fine-tuning 16:39 Автопамять и sleep-механизмы 17:28 Telegram и личная практика #AI #ИИ #AIAgents #RAG