Reconhecimento Facial com DeepFace

Como Usar DeepFace para reconhecimento facial 00:00 Introdução 00:39 Apresentação DeepFace e repositórios 02:13 Comparar duas pessoas (verify) 05:41 Buscar pessoa na base de dados (find) 09:47 Detectar somente o rosto (extract_face) 10:59 Pegar somente características do rosto (represent) 14:11 Estimar idade, gênero, raça e emoção (analyze) 16:19 Reconhecimento facial em vídeos (stream) 18:19 Mais informações de backends (detector de rosto) 30:49 Mais informações de comparadores (embeddings) 35:16 Conclusão 👤 Se você está procurando uma maneira fácil, rápida e eficaz de realizar a comparação de imagens de pessoas e realizar face match, o DeepFace pode ser o que você estava procurando! Esta biblioteca do Python de reconhecimento facial e detecção de rosto possui diversos modelos de deep learning e machine learning com ótimos resultados e rápidos. Neste vídeo, iremos ver como usar DeepFace para comparação de rostos e verificação facial, sem a necessidade de treinamentos complexos, graças aos modelos pré-treinados disponíveis. 📝 Vamos começar com o básico, vendo como comparar rostos e como reconhecer pessoas utilizando o DeepFace. À medida que avançamos, exploraremos a análise facial em profundidade, abordando todos os parâmetros e customizações possíveis, vendo também outras possibilidades oferecidas pela biblioteca, como estimar a idade, gênero, raça, emoção da face e classificar se a imagem possui uma pessoa de verdade ou é uma tentativa de fraude. 🧑‍💻 Se você está interessado em inteligência artificial, Python e ferramentas de face recognition, este vídeo pode te ajudar. Atualmente, o uso dessas tecnologias está se expandindo rapidamente e sendo aplicado nos mais diversos locais. Vamos ver como comparar pessoas com IA, como usar IA para reconhecimento facial e descobrir como essa biblioteca de comparação de rostos pode transformar suas análises de imagens e ser útil em setores como segurança, atendimento ao cliente, e muito mais. 🌐 Referências: ▶ DeepFace - https://github.com/serengil/deepface ▶ Repositório utilizado - https://github.com/ProgramadorArtific... ▶ Dataset utilizado - https://www.kaggle.com/datasets/vishe... #DeepFace #ReconhecimentoFacial #ProgramadorArtificial