Big Data | Optimización Inteligente de Service Desk con Machine Learning y Analítica Predictiva
📝 Descripción del video En este video se presenta el desarrollo del proyecto final del curso Big Data, enfocado en el diseño de una solución tecnológica orientada a optimizar la operación de un Service Desk empresarial mediante herramientas de analítica avanzada, procesamiento distribuido y modelos predictivos. El proyecto aborda problemáticas comunes dentro de entornos ITSM, como: ✔️ Altos tiempos de resolución de incidentes (MTTR) ✔️ Incumplimiento de acuerdos de nivel de servicio (SLA) ✔️ Recurrencia de fallas tecnológicas ✔️ Bajo aprovechamiento de datos históricos ✔️ Sobrecarga operativa en procesos de soporte tecnológico Para dar solución a esta necesidad, se diseñó una arquitectura basada en Lambda Architecture y la metodología CRISP-DM, integrando tecnologías Big Data como: 🔹 Apache Kafka 🔹 Apache Spark 🔹 Hadoop 🔹 Apache Hive 🔹 MLlib 🔹 Power BI 🔹 Apache Superset Durante el desarrollo se implementaron procesos ETL distribuidos, modelos de Machine Learning y análisis en tiempo real orientados a fortalecer la toma de decisiones basada en datos y mejorar la eficiencia operacional del entorno ITSM. 📊 Resultados alcanzados ✅ Diseño de una arquitectura Big Data escalable ✅ Automatización de procesos ETL ✅ Integración de procesamiento batch y streaming ✅ Desarrollo de modelos predictivos para incidentes recurrentes ✅ Dashboards ejecutivos para monitoreo operacional ✅ Fortalecimiento del cumplimiento de SLA ✅ Mejora proyectada en tiempos de atención de incidentes 🤖 Modelo predictivo destacado El algoritmo Random Forest presentó el mejor desempeño durante la fase de modelado predictivo, alcanzando: ✔️ Accuracy: 84.3% ✔️ Recall: 81.7% ✔️ AUC: 0.91 Este proyecto permitió evidenciar cómo las tecnologías Big Data y la analítica avanzada pueden transformar los procesos de gestión tecnológica, evolucionando desde modelos reactivos hacia enfoques más predictivos e inteligentes. 📚 Curso: Big Data – UNAD 🎓 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD 👨💻 Autor: Rafael Antonio Padilla Mayorga #BigData #MachineLearning #ApacheSpark #Hadoop #ITSM #ServiceDesk #AnaliticaDeDatos #TransformacionDigital #UNAD #DataScience #ArtificialIntelligence #PowerBI #Kafka #CRISPDM

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