Les bases de données vectorielles

Les objets manipulés par les outils d’Intelligence Artificielle sont souvent représentés par des vecteurs, dont chaque élément caractérise l’un de ses paramètres : taille d’un image, niveau de gris de chaque pixel, couleurs, etc. Ces paramètres peuvent être très nombreux, ce qui induit des vecteurs à dimensions très élevées, éventuellement des milliers. Les SGBD chargés de stocker ces vecteurs n’ont plus rien à voir avec le monde relationnel. D’abord en termes de stockage, mais aussi de requêtage, car contrairement aux données relationnelles pour lesquelles on recherche des correspondances parfaites (SQL), on se contente ici d’à peu près, de similitudes. Diverses techniques existent pour effectuer cette recherche, que nous présentons en détails dans ce webinaire. Il existe déjà un certain nombre d’outils conformes : SGBD, frameworks et API pour nous aider à exploiter, avec lesquels il faut nous familiariser. C’est un monde nouveau qu’a ouvert l’IA qui nous oblige à dépoussiérer quelque peu les connaissances que nous avons sur le sujet. C’est le moment de se remettre en cause.